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講演抄録/キーワード
講演名 2017-03-03 09:30
車載セキュリティゲートウェイにおける機械学習を用いた動的フィルタリング機構の実装と評価
手柴瑞基井上博之石田賢治広島市大IN2016-131
抄録 (和) 広域ネットワークの普及と低価格化に伴い,インフォテインメント機器やテレマティクス機器等の車載器が外部のネットワークに接続されつつある.車載器が乗っ取られたり不正な車載器が繋がったりすることによる自動車内部の車載LANや電子制御ユニット(ECU)に対する不正アクセスや攻撃への対策が必要となっている.本研究では,不正アクセスや攻撃を防ぐ車載LANゲートウェイへ,CANメッセージの静的なフィルタリング機能に加え,機械学習を用いた動的フィルタリング機構を組み込んだものを設計し,小型Linuxマシンへ実装し,実車上を流れる車載LANトラフィックへ適用する.評価として,1メッセージあたりのゲートウェイの平均処理時間および判別精度を示す正解率を機械学習の設定パラメータ毎に比較し,さらにその処理性能を測定し,考察を行う. 
(英) In-vehicle devices such as infotainment and telematics devices have been connected to external networks because of the development of the wide area networks such as the Internet, thereby increasing vulnerability and information risks of the in-vehicle LAN and Electronic Controller Unit (ECU). In this paper, we propose and design the security gateway with a dynamic filtering mechanism that uses a machine learning for the CAN traffic on the in-vehicle LAN, in addition to the static filtering. We also implement this gateway and apply it to the in-vehicle LAN traffic. To evaluate the performance of proposed gateway, we compare accuracy rates when the gateway classifies a message, and average processing time per message each for the setting parameters to machine learning. Finally, we demonstrate the performance of proposed gateway.
キーワード (和) セキュリティゲートウェイ / 機械学習 / 車載LAN / CAN / / / /  
(英) Security gateway / Machine learning / in-vehicle LAN / CAN / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 485, IN2016-131, pp. 205-210, 2017年3月.
資料番号 IN2016-131 
発行日 2017-02-23 (IN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2016-131

研究会情報
研究会 NS IN  
開催期間 2017-03-02 - 2017-03-03 
開催地(和) 沖縄残波岬ロイヤルホテル 
開催地(英) OKINAWA ZANPAMISAKI ROYAL HOTEL 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2017-03-NS-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 車載セキュリティゲートウェイにおける機械学習を用いた動的フィルタリング機構の実装と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Implementation and Evaluation of the Dynamic Filtering Mechanism using a Machine Learning on the In-vehicle Security Gateway 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) セキュリティゲートウェイ / Security gateway  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(3)(和/英) 車載LAN / in-vehicle LAN  
キーワード(4)(和/英) CAN / CAN  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 手柴 瑞基 / Mizuki Teshiba / テシバ ミズキ
第1著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 博之 / Hiroyuki Inoue / イノウエ ヒロユキ
第2著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 石田 賢治 / Kenji Ishida / イシダ ケンジ
第3著者 所属(和/英) 広島市立大学 (略称: 広島市大)
Hiroshima City University (略称: Hiroshima City Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-03-03 09:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IN 
資料番号 IN2016-131 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.485 
ページ範囲 pp.205-210 
ページ数
発行日 2017-02-23 (IN) 


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