| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-03-03 14:50
エントロピーを用いた初期潜入段階におけるRemote Access Trojanの通信検知 ○宇野真純(奈良先端大)・石井将大(東工大)・猪俣敦夫(東京電機大)・新井イスマイル・藤川和利(奈良先端大) SITE2016-68 IA2016-98 |
| 抄録 |
(和) |
標的型攻撃の検知においては,初期侵入段階から端末制御段階までにRemote Access Trojan/Tool(RAT)の通信を検知することが有用とされている.
しかし,標的型攻撃の検知における先行研究は,制御段階までに得られる情報を用いて検知が出来ないことや,抽出された特徴が短期間の通信パケットであるために正常なアプリケーションとの区別が困難であること,特定の通信プロトコルを使うことのみ想定した場合など環境に依存するために検知の条件を回避する偽装が容易であること等の問題が存在する.
本研究では初期侵入段階から端末制御段階までの間にRATの通信を検知することを目的とする.先行研究で用いられたIn/Out-bound通信のパケット数やバイト数などの複数の特徴に加え,RATが通信を確立した際のC&Cサーバとの通信トラフィックの通信パケットから新たにエントロピーを計算して新たに特徴とした検知手法を提案する.
提案手法に対してk-分割交差検定を行い,RATの通信の分類実験を行った結果,約96.2%の高い精度と1.6%の低い偽陽性を得られた. |
| (英) |
Confidential information have been leaked accidentally by targetted attacks by targeted attacks.
Remote Access Trojan/tool (RAT) is mainly used in such attacks.
It is therefore important to detect the RAT activity on intrusion stage to minimize damage by the attack.
The detection of the RAT is getting more and more difficult with technological advance.
Advanced RATs which use various kinds of protocols cannot be detected with conventional methods.
In this study, we provide a method to detect an early intrusion stage of RAT communication by using network features of packet entropy of the communication.
We use several supervised machine learning algorithms and K-fold cross validation technique to validate using features of packet entropy.
From our experimental results, we report that our approach cant detect RAT sessions with the high accuracy 96.2% and the low false positive rate of 1.6%. |
| キーワード |
(和) |
ネットワークセキュリティ / 侵入検出・検知 / RAT / / / / / |
| (英) |
Network Security / ntrusion Detection / RAT / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 491, IA2016-98, pp. 41-46, 2017年3月. |
| 資料番号 |
IA2016-98 |
| 発行日 |
2017-02-24 (SITE, IA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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