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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-03 10:40 エッジコンピューティングにおけるモデル予測制御を用いた負荷分散方法 ○今井悟史・片桐 徹（富士通研）  NS2016-200 |
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| 抄録 | （和） | ユーザやデバイス近くのエッジサーバでサービス処理を実行することで，通信トラフィックの削減や通信サービスの遅延短縮を可能にするエッジコンピューティング技術が注目されている．エッジコンピューティングでは，ユーザ/デバイスの移動やサーバの処理負荷などの状況変化に応じて，適切なエッジサーバにユーザ/デバイスを接続し，サービス処理を迅速に実行することが重要になる．そこで我々は，エッジ環境の変化に応じてサーバへの接続を動的に振り分けるリダイレクト機構を検討している．本稿では，サーバ間の協調動作によって効率的なエッジ負荷分散を実現することを目的とし，システム変動への追従性を最適化するモデル予測制御を応用した新たなリダイレクト制御方法を提案する．さらに，シミュレーション評価により提案方法の有効性を検証する． |
| （英） | Edge computing has recently been attracting a lot of attention as a technology for reducing network traffic and service latency by executing service applications nearby users/devices. In the edge computing, it is important to connect users/devices to appropriate servers and to rapidly execute the required services according to the movement of users/devices and changes of server load situations. Therefore, in order to realize an efficient control mechanism for distributing service requests according to the changes of edge situations, we apply Model Predictive Control (MPC), which can optimize the tracking performance for system changes, to a redirection mechanism and propose a novel method for edge load balancing based on coordinated operation between multiple servers. Furthermore, we demonstrate the effectiveness of the proposed method by simulations. |
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| キーワード | （和） | エッジコンピューティング / 負荷分散 / リダイレクト / モデル予測制御 / 線型２次レギュレータ / / / |
| （英） | Edge Computing / Load Balancing, / Redirection / Model Predictive Control (MPC) / Linear Quadratic Regulator (LQR) / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 484, NS2016-200, pp. 247-252, 2017年3月. | |
| 資料番号 | NS2016-200 | |
| 発行日 | 2017-02-23 (NS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2016-200 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2017-03-02 - 2017-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄残波岬ロイヤルホテル |
| 開催地（英） | OKINAWA ZANPAMISAKI ROYAL HOTEL |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2017-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エッジコンピューティングにおけるモデル予測制御を用いた負荷分散方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Load Balancing based on Model Predictive Control for Edge Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| キーワード(2)（和/英） | 負荷分散 / Load Balancing, |
| キーワード(3)（和/英） | リダイレクト / Redirection |
| キーワード(4)（和/英） | モデル予測制御 / Model Predictive Control (MPC) |
| キーワード(5)（和/英） | 線型２次レギュレータ / Linear Quadratic Regulator (LQR) |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今井 悟史 / Satoshi Imai / イマイ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratory (略称： Fujitsu Lab.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片桐 徹 / Toru Katagiri / カタギリ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratory (略称： Fujitsu Lab.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-03 10:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2016-200 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.484 |
| ページ範囲 | pp.247-252 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-23 (NS) |
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