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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-03 09:50 動画のフレーム間相関を利用した圧縮センシングの高速復元手法 ○小西 慧・廣本正之・佐藤高史（京大）  SIS2016-55 |
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| 抄録 | （和） | 圧縮センシングは情報取得にかかるコストを削減できるが，取得情報の復元処理が複雑で時間がかかるという課題がある．本研究では動画像におけるフレーム間相関の高さを利用し，前フレームの復元値を次フレームの復元の初期値として用いることにより復元時間を短縮する新たな復元手法I-BCS-SPL (Incremental BCS-SPL)を提案する．また，前フレームからの画像の変化量の推定に基づいて，復元処理の反復回数をブロック毎に適応的に決定する復元手法BAI-BCS-SPL (Block-Adaptive Incremental BCS-SPL)も併せて提案する．提案手法BAI-BCS-SPLにより，従来手法BCS-SPLと同等以上の画質を維持しつつ，28倍の高速化が可能となった． |
| （英） | Compressed sensing saves the cost of information acquisition at the expense of large computational efforts for the reconstruction of original information. In this paper, we propose a novel reconstruction method for compressed sensing of videos called incremental BCS-SPL (I-BCS-SPL), which utilizes inter-frame correlation for efficient reconstruction. In addition, block-adaptive incremental BCS-SPL (BAI-BCS-SPL) is also proposed, in which the required iterations of the reconstruction process is adaptively determined on the basis of the estimated inter-frame difference for each block. Compared to an existing method BCS-SPL, the proposed BAI-BCS-SPL achieves 28x acceleration while maintaining equal reconstruction quality. |
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| キーワード | （和） | 圧縮センシング / 動画像 / 復元アルゴリズム / フレーム間相関 / / / / |
| （英） | compressed sensing / video / reconstruction algorithm / inter-frame correlation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 482, SIS2016-55, pp. 77-82, 2017年3月. | |
| 資料番号 | SIS2016-55 | |
| 発行日 | 2017-02-23 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2016-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2017-03-02 - 2017-03-03 |
| 開催地（和） | 神奈川工大横浜サテライト |
| 開催地（英） | Kanagawa Inst. Tech. Yokohama Office |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2017-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 動画のフレーム間相関を利用した圧縮センシングの高速復元手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Fast Reconstruction Method for Compressed Sensing of Videos Utilizing Inter-frame Correlation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 動画像 / video |
| キーワード(3)（和/英） | 復元アルゴリズム / reconstruction algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | フレーム間相関 / inter-frame correlation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小西 慧 / Satoshi Konishi / コニシ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣本 正之 / Masayuki Hiromoto / ヒロモト マサユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 高史 / Takashi Sato / サトウ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-03 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2016-55 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.482 |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-23 (SIS) |
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