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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-04 13:20 テキストマイニング手法を用いたヒヤリハット報告に基づくヒュマンエラー分析と考察 ○水澤信彦（富士通エフサス/放送大）・辰己丈夫（放送大）・村上祐子（東北大）・中谷多哉子（放送大）  KBSE2016-48 |
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| 抄録 | （和） | 本論文は、情報システムに携わるハードウェア保守技術者（以下保守技術者）がお客様先で経験したヒヤリハット報告をテキストマイニング手法にて分析し、ヒューマンエラーを助長している要因を明確にする。 近年の情報システムは、社会を支える重要インフラ（鉄道、金融、電力、医療、物流等）に複雑に結合されているため、情報システムの停止は、社会システムの機能不全に至るケースも少なくない。加えて、情報システムのマルチベンダ化、オープン・ソース・ソフトウェア（OSS）の利用も進み、システムの多様化、複雑化が加速している。そのため、保守技術者は、更なる保守作業の確実性が求められる状況であり、現場で起きているヒヤリハット報告を分析して、ヒューマンエラーを助長している要因を明確にする。 |
| （英） | Recently, information systems as part of important social infrastructure used to support human lives are highly complexed and sophisticated, thus they are exposed to risks of encountering serious social malfunction by their outage and are becoming considerably high. Additionally, the adoption of multivendor products and Open-source software for their information systems accelerate the diverted and complexed systems. As a consequence, hardware maintenance technicians (hereinafter technicians) who participate in maintaining information systems may experience incidents at customer sites. Further accuracy and consistency for maintenance work is required by technicians to prevent such situations. In this aspect, incidents reported at customer sites are to be swiftly analyzed and to be visualized. The report exhibits the methods of analysis procedures using text-mining techniques, and to visualize those factors which encourage human errors. | |
| キーワード | （和） | テキストマイニング / ヒヤリハット / ヒューマンエラー / / / / / |
| （英） | Text-mining / Incident / Human error / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 493, KBSE2016-48, pp. 55-60, 2017年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2016-48 | |
| 発行日 | 2017-02-24 (KBSE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2016-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2017-03-03 - 2017-03-04 |
| 開催地（和） | 石川県金沢市 ITビジネスプラザ武蔵 研修室1 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2017-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テキストマイニング手法を用いたヒヤリハット報告に基づくヒュマンエラー分析と考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis and Consideration on Human Errors Using Text-Mining Techniques Based on Reported Incidents |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | テキストマイニング / Text-mining |
| キーワード(2)（和/英） | ヒヤリハット / Incident |
| キーワード(3)（和/英） | ヒューマンエラー / Human error |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水澤 信彦 / Nobuhiko Mizusawa / ミズサワ ノブヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社富士通エフサス/放送大学院 (略称： 富士通エフサス/放送大) Fujitsu FSAS INC./The Open University of Japan (略称： Fujitsu Fsas/OUJ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辰己 丈夫 / Takeo Tatsumi / タツミ タケオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 放送大学 (略称： 放送大) The Open University of Japan (略称： OUJ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 祐子 / Yuko Murakami / ムラカミ ユウコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中谷 多哉子 / Takako Nakatani / ナカタニ タカコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 放送大学 (略称： 放送大) The Open University of Japan (略称： OUJ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-04 13:20:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2016-48 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.493 |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-02-24 (KBSE) |
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