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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-07 11:00 静止画像に対する脳活動計測から得られる特徴量を用いた主観評価値の予測モデルの構築 ○北端眞美・稲積泰宏・参沢匡将・堀田裕弘（富山大）・三功浩嗣・内藤 整（KDDI総合研究所）  CQ2016-124 |
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| 抄録 | （和） | ヒトが画像から受ける印象は顕在意識と潜在意識に分けられる． 顕在意識の計測にはアンケート評価が多く用いられ，潜在意識の計測には脳活動計測が用いられる． 具体的な潜在意識と顕在意識との関係性については未だ解明されていない． そこで本研究では，脳活動計測で得られる特徴量から主観評価値を予測するモデルを構築することを目的とする． 具体的には，被験者全員の平均の特徴量を用いて被験者全員の主観評価値の平均を予測する．また，被験者個人の特徴量を用いて個人の主観評価値を予測する．実験結果より，形容詞対によっては個人の特徴量を用いて主観評価値を予測した方が適している場合があることが分かった．また，本研究で用いた実験画像の評価に適した形容詞対と適していない形容詞対が存在することが分かった． |
| （英） | Impressions are divided into the conscious mind and subconscious mind. The conscious mind can measure using subjective evaluation. On the other hand, the subconscious mind can measure using brain activity. However, it 's hard to reveal a relationship between the conscious and the subconscious mind. In this study, we try to predict subjective evaluation value from brain activity features. The experimental results showed that consist of a fitted adjective pair and a unfitted adjective pair for image evaluation. |
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| キーワード | （和） | 近赤外線分光法 / SD法 / 潜在意識 / 顕在意識 / 予測 / / / |
| （英） | Near-InfraRed Spectroscopy / Semantic Differential Method / Conscious mind / Subconscious mind / prediction / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 497, CQ2016-124, pp. 89-92, 2017年3月. | |
| 資料番号 | CQ2016-124 | |
| 発行日 | 2017-02-27 (CQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2016-124 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE IE CQ IMQ |
| 開催期間 | 2017-03-06 - 2017-03-07 |
| 開催地（和） | 九州大学大橋キャンパス 5号館 |
| 開催地（英） | Kyusyu Univ. Ohashi Campus |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，仮想環境基礎，映像符号化，超臨場感，ネッ トワークの品質と信頼性,イメージメディアの品質，一般（MVE・IE・IMQ研究会共催，CQ研究会併催，VR学会香り・味と生体情報研究委員会と連催） |
| テーマ（英） | Five senses media, Multimedia, Virtual Environment, Image encoding, Ultra realistic, Network quality and reliability, Image media quality, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2017-03-MVE-IE-CQ-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 静止画像に対する脳活動計測から得られる特徴量を用いた主観評価値の予測モデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Establishment of prediction model to subjective evaluation value using features in brain activity with still image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 近赤外線分光法 / Near-InfraRed Spectroscopy |
| キーワード(2)（和/英） | SD法 / Semantic Differential Method |
| キーワード(3)（和/英） | 潜在意識 / Conscious mind |
| キーワード(4)（和/英） | 顕在意識 / Subconscious mind |
| キーワード(5)（和/英） | 予測 / prediction |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北端 眞美 / Mami Kitabata / キタバタ マミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲積 泰宏 / Yasuhiro Inazumi / イナズミ ヤスヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 参沢 匡将 / Tadanobu Misawa / ミサワ タダノブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀田 裕弘 / Yuukou Horita / ホリタ ユウコウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山大学 (略称： 富山大) University of Toyama (略称： Univ. of Toyama) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三功 浩嗣 / Hiroshi Sankoh / サンコウ ヒロシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Reserch, Inc. (略称： KDDI Reserch, Inc.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内藤 整 / Sei Naito / ナイトウ セイ |
| 第6著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Reserch, Inc. (略称： KDDI Reserch, Inc.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-07 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2016-124 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.497 |
| ページ範囲 | pp.89-92 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-02-27 (CQ) |
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