講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-10 11:25
音声認識による難入力語の検出を用いた講義の文字通訳支援システム ○池田直史(名大)・竹内義則(大同大)・松本哲也・工藤博章・大西 昇(名大) WIT2016-80 |
抄録 |
(和) |
聴覚障害者が出席する講義や講演における情報保障の1つとして,パソコン文字通訳がある.本研究では,文字通訳者にとって聞き取りづらかったり,入力に手間がかかったりする語を「難入力語」と定義し,音声認識により難入力語を自動で検出し,文字通訳者に提示するシステムを提案する.システムでは,事前に講義に用いるプレゼンテーションスライドが得られることを仮定し,まずスライドから難入力語を自動抽出する.その後,音声認識による難入力語の検出性能を向上させるために,難入力語をクエリとして用いてWeb検索を行い,音声認識の言語モデルの適応を行う.音声認識によって検出された難入力語は,文字通訳用エディタ上に提示される.提示されている難入力語は,対応する各キーを押す簡単な操作により,入力中の文章に挿入することができる.提案システムを用いた文字通訳実験を行った結果,難入力語の提示・挿入機能を使用して作成された字幕の方が、使用しない場合に比べて,講義の意味内容をより正しく伝えているという評価が得られた. |
(英) |
PC captioning is one of information supports in lectures. In this study, we define the words that it is difficult to listen to and takes long time to input as “input-difficult words”. We propose a system to detect input-difficult words by automatic speech recognition (ASR), and present it to captionists. We assume that presentation slides are provided beforehand, and input-difficult words are extracted from the slides automatically. Next, in order to improve the detection rate of input-difficult words, we adapt the language model of ASR. The detected input-difficult words are presented on an editor for captioning. Captionists can insert the detected input-difficult words into the sentence by pressing the corresponding keys. We conducted captioning experiments with the proposed system. As a result, the transcription with proposed system depicted lecture content more accurately than when not using the system. |
キーワード |
(和) |
情報保障 / パソコン文字通訳 / 音声認識 / 聴覚障害 / / / / |
(英) |
Information support / PC captioning / Speech recognition / Hearing impairment / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 519, WIT2016-80, pp. 19-24, 2017年3月. |
資料番号 |
WIT2016-80 |
発行日 |
2017-03-03 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2016-80 |