講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-11 16:30
機械学習による高齢者支援者向け移動時間の想定法 ○石井智恵美・佐々木祐輔・赤津遥香・小林 守・石川弘幸(茨城県立産技短大) WIT2016-94 |
抄録 |
(和) |
近年,自宅で介護を受ける高齢者が増えている.高齢者宅に介護支援者が移動する時間を求めるのに複数の手法がある.従来の研究ではGoogle Mapツールから移動時間を求める方法と,複数データから得た平均値と偏差値を考慮して求める方法を提案したが,平均値と偏差値では実際の時間とは大きく異なる問題があった.本研究では,より実測時間に近づけるために機械学習を用いた移動時間を想定する方法を提案する.具体的には,Google Mapsツールを用いて移動時間を求め,次に複数の実測データから機械学習して移動時間を得る手法を開発した.本報告では,Google Mapsツールや複数データから機械学習し移動時間を求める手法について紹介する. |
(英) |
Recently, there is increasing the number of elderly living with assistance of elderly supporters at the home. There is problem with a method for assuming travel time for efficient movement between elderly residents in elderly supporters.
In previous research, we proposed with a method considering the average time and deviation time obtained from actual moving time and the mobbing time of Google Maps Tool. As a result, the travel time considering the average time the deviation time has been different from the actual travel time.
In this research, we propose a method to estimate travel time using Google’s travel time data and machine learning data.
Specifically, we developed a method to assume new travel time using travel time taken out of Google cloud using Google Map tool and the ratio get in machine learning from actual travel time of elderly supporters.In this report, we will show you how to estimate travel time using Google Map tool and machine learning |
キーワード |
(和) |
高齢者 / 介護支援者 / 移動時間 / Google Maps / 機械学習 / / / |
(英) |
Elderly, / Care support person / Travel time / Google Maps / Machine learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 519, WIT2016-94, pp. 145-148, 2017年3月. |
資料番号 |
WIT2016-94 |
発行日 |
2017-03-03 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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WIT2016-94 |