講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-16 11:15
複数評価者データに対する回帰分析の適用 ○野津昭文(大分看護大)・石川勝彦(山梨学院大) HCS2016-109 |
抄録 |
(和) |
アイススケートの採点データにみられるように,複数の評価者が同一のパフォーマンスを評価した際に得られるデータは複数評価者データと呼ばれる。一般に複数評価者データは様々なテスト理論を用いて評価の信頼性を分析することが可能であるが,被評価者や評価者の背景や特性などがどのようにパフォーマンスと関連するかが分析できなければ,ティーチングやコーチングにつなげることができない。そこで本稿では,複数評価者データに対し回帰分析の適用を行った。具体的には,小論文採点データを収集したうえで,学生の特性や評価者である教員の特性が、評価スコアにどのように関連しているかを、回帰分析を用いて分析した。分析の結果,評価者の甘さ辛さ,評価スコアに影響を与える学生の背景情報の特定とその影響力の安定性に関する情報が得られることが示唆された。 |
(英) |
In performance assessment, multiple evaluators frequently assess identified performance, and this type of assessment data is called multiple-evaluation data. Reliability and traits of multiple-evaluation data has been analyzed thorough various types of test theory. In a context of educational assessment, in addition to findings about reliability of assessment, it would be required to analyze what factors influence the performance to get suggestions about future instruction. Present study is the case study in which the association between multiple-evaluation data and covariates is analyzed thorough regression analysis. Concretely, multiple report-scoring data is collected and the association between the data and the covariates of report-writer and evaluator are analyzed through regression analysis. It is revealed that at least regression analysis pull out severity of each evaluator, the strength of associations between evaluation-scores and covariates and its stability. |
キーワード |
(和) |
複数評価者データ / レポート採点データ / 回帰分析 / マルチレベル分析 / / / / |
(英) |
Multiple-evaluation data / Report-Scoring data / Regression analysis / Multi-level analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 524, HCS2016-109, pp. 107-112, 2017年3月. |
資料番号 |
HCS2016-109 |
発行日 |
2017-03-08 (HCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
HCS2016-109 |
研究会情報 |
研究会 |
HCS |
開催期間 |
2017-03-15 - 2017-03-16 |
開催地(和) |
東北大学片平キャンパス |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
豊かなコミュニケーションを実現する理論と技術および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
HCS |
会議コード |
2017-03-HCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
複数評価者データに対する回帰分析の適用 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Data Analysis for Multiple-Evaluation through Regression Model |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
複数評価者データ / Multiple-evaluation data |
キーワード(2)(和/英) |
レポート採点データ / Report-Scoring data |
キーワード(3)(和/英) |
回帰分析 / Regression analysis |
キーワード(4)(和/英) |
マルチレベル分析 / Multi-level analysis |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
野津 昭文 / Akifumi Notsu / ノツ アキフミ |
第1著者 所属(和/英) |
大分県立看護科学大学 (略称: 大分看護大)
Oita University of Nursing and Health Sciences (略称: Oita-NHS) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
石川 勝彦 / Katsuhiko Ishikawa / イシカワ カツヒコ |
第2著者 所属(和/英) |
山梨学院大学 (略称: 山梨学院大)
Yamanashi Gakuin University (略称: YGU) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-03-16 11:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
HCS |
資料番号 |
HCS2016-109 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.524 |
ページ範囲 |
pp.107-112 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2017-03-08 (HCS) |