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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-20 10:00 SVMに基づく輝度値共起ヒストグラムの計量学習を用いた荷物所持に頑健な歩容認証 ○鈴木温之・村松大吾・槇原 靖・八木康史（阪大）  BioX2016-37 PRMU2016-200 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，歩容エネルギー画像（GEI）を用いた，輝度値共起の計量学習による荷物所持に頑健な歩容認証手法について述べる．GEI のような歩行者のシルエットによって得られる歩容特徴は，単純でありながらも個人性を保持しているため，歩容認証でよく用いられる．一方で，このような歩容特徴は荷物の所持などによる歩行者の見えの変化に大きく影響を受けるため，荷物を所持した歩行者に対する認証においては精度が劣化する．そこで，我々は荷物を持った歩行者のGEI と荷物を持っていないGEI で得られる輝度値共起に注目し，二つのGEI が本人同士のものである場合と他人同士のものである場合の違いを学習し，その学習結果に基づいて歩容特徴間の相違度を計算する手法を提案する． |
| （英） | This paper describes a method of joint intensity metric learning to improve the robustness of gait recognition under carrying-status using gait energy image (GEI). While a silhouette-based representation such as GEI has been popular in gait recognition community due to its simple yet effective property, it is also well known that such a representation is sensitive to a change of a pedestrian’s appearance between carrying status and non-carrying status, which leads to the accuracy degradation. We therefore introduce a method of measuring dissimilarity between GEI in carrying status and GEI in non-carrying status, based on the difference of intensity co-occurence obtained from GEIs generated from same person and that from different person. | |
| キーワード | （和） | 歩容認証 / 輝度値共起 / 輝度値共起ヒストグラム / 歩容エネルギー画像（GEI） / サポートベクターマシン / / / |
| （英） | Gait recognition / Joint intensity histogram / Gait energy image (GET) / support vector machine / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 527, BioX2016-37, pp. 23-28, 2017年3月. | |
| 資料番号 | BioX2016-37 | |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2016-37 PRMU2016-200 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2017-03-20 - 2017-03-21 |
| 開催地（和） | 名城大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心安全と社会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2017-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SVMに基づく輝度値共起ヒストグラムの計量学習を用いた荷物所持に頑健な歩容認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Gait Recognition for Carrying-Status by SVM-based Metric Learning using Joint Intensity Histogram |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容認証 / Gait recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 輝度値共起 / Joint intensity histogram |
| キーワード(3)（和/英） | 輝度値共起ヒストグラム / Gait energy image (GET) |
| キーワード(4)（和/英） | 歩容エネルギー画像（GEI） / support vector machine |
| キーワード(5)（和/英） | サポートベクターマシン / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 温之 / Atsuyuki Suzuki / スズキ アツユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu / ムラマツ ダイゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara / マキハラ ヤスシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 康史 / Yasushi Yagi / ヤギ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-20 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2016-37, PRMU2016-200 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.527(BioX), no.528(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.23-28 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |
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