講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-21 10:15
Contrast Sensitive Potentials を用いた条件付き確率場による腹部動脈の血管名自動対応付け ○張 暁楠・林 雄一郎・小田昌宏(名大)・北坂孝幸(愛知工大)・三澤一成(愛知県がんセンター)・森 健策(名大) BioX2016-56 PRMU2016-219 |
抄録 |
(和) |
外科的治療においては,重要な血管に傷を付けず,切除する部分に関わる血管への血流を止める必要があるため,血管の分岐構造の把握が大切である.これまでに,腹部動脈血管に対する血管名自動対応付けの研究が行われている.従来手法では,条件付き確率場に基づく構造学習によって血管名の自動対応付けを行うが,このような手法では,条件付き確率場モデルにおけるPairwise Potential係数が定数であるため,木構造として表現された血管領域全体にわたる各枝の情報を充分に利用できなかった.そのため,同じラベルを持つべきである血管枝が途中で他のラベルに対応付けられる場合が存在した.本稿では,隣接する枝と枝の類似度を考慮したContrast Sensitive Potentialsを用いた条件付き確率場による血管名自動対応付け手法を検討する.腹部造影CT像50症例を用いて腹部動脈22種類の血管名自動対応付けを行った.腹部動脈はF値92.2%の精度で対応付けが可能であった. |
(英) |
For safe and adequate laparoscopic abdominal surgery, it is important to have a clear grasp of the structures of the blood vessels. Consequently, there is a need to develop high precision tools for three-dimensional viewing of blood vessel structures with anatomical labels. Previous study utilized the conditional random field (CRF) with a constant pairwise term penalty coefficient to estimate blood vessel labels. It results in ignorance of significant details between neighboring branches and homogenization. In our proposed method, We utilize the Contrast Sensitive Potentials to enforce the local consistency between neighboring branches. We applied the proposed method to 50 cases of arterial phase abdominal X-ray CT volumes. Experimental results showed that the F-measures of the proposed method were 92.2% for abdominal arteries. |
キーワード |
(和) |
3 次元 CT 像 / 解剖学的名称認識 / 条件付き確率場 / Contrast Sensitive Potentials / / / / |
(英) |
CT volume / recognition of anatomical names / Conditional Random Fields / Contrast Sensitive Potentials / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 528, PRMU2016-219, pp. 137-142, 2017年3月. |
資料番号 |
PRMU2016-219 |
発行日 |
2017-03-13 (BioX, PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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BioX2016-56 PRMU2016-219 |