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| 講演名 | 2017-03-21 10:00 ［ショートペーパー］機械学習と尤度マップを利用した領域拡張法による3次元CT画像からの胆管セグメンテーション ○陳 鵬飛・田中 寛・小田昌宏・ロス ホルガー・伊神 剛・梛野正人・森 健策（名大）  BioX2016-55 PRMU2016-218 |
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| 抄録 | （和） | In this paper, we present our study on the bile duct segmentation from 3D CT volumes. In hepatobiliary surgery, it is required to know the spatial structure of the bile duct in advance. In our segmentation method, we introduce a region growing method assisted by probability map obtained from machine learning classification. At the first stage of our method, each voxel is classified as a voxel of the bile duct or not by the support vector machine. By using Platt's probabilistic outputs for support vector machines, we can acquire a probability map of the bile duct. At the second stage, we utilize the probability map to conduct a probability map-assisted region growing procedure to get the final segmentation result. In our experiments, the region growing procedure improved bile duct segmentation significantly (p=0.059). F-score increased from 0.55 to 0.58 by using the procedure. |
| （英） | In this paper, we present our study on the bile duct segmentation from 3D CT volumes. In hepatobiliary surgery, it is required to know the spatial structure of the bile duct in advance. In our segmentation method, we introduce a region growing method assisted by probability map obtained from machine learning classification. At the first stage of our method, each voxel is classified as a voxel of the bile duct or not by the support vector machine. By using Platt's probabilistic outputs for support vector machines, we can acquire a probability map of the bile duct. At the second stage, we utilize the probability map to conduct a probability map-assisted region growing procedure to get the final segmentation result. In our experiments, the region growing procedure improved bile duct segmentation significantly (p=0.059). F-score increased from 0.55 to 0.58 by using the procedure. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | bile duct / segmentation / support vector machine / probability map / region growing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 528, PRMU2016-218, pp. 135-136, 2017年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2016-218 | |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2016-55 PRMU2016-218 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU BioX |
| 開催期間 | 2017-03-20 - 2017-03-21 |
| 開催地（和） | 名城大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心安全と社会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-03-PRMU-BioX |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 機械学習と尤度マップを利用した領域拡張法による3次元CT画像からの胆管セグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bile duct segmentation from 3D CT image based on machine learning and probability map-assisted region growing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / bile duct |
| キーワード(2)（和/英） | / segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | / support vector machine |
| キーワード(4)（和/英） | / probability map |
| キーワード(5)（和/英） | / region growing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 鵬飛 / Pengfei Chen / チン ホウヒ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nogoya University (略称： NU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 寛 / Hiroshi Tanaka / タナカ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nogoya University (略称： NU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nogoya University (略称： NU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ロス ホルガー / Holger Roth / |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nogoya University (略称： NU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊神 剛 / Tsuyoshi Igami / |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nogoya University (略称： NU) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梛野 正人 / Masato Nagino / |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nogoya University (略称： NU) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nogoya University (略称： NU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-21 10:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | BioX2016-55, PRMU2016-218 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.527(BioX), no.528(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.135-136 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2017-03-13 (BioX, PRMU) |
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