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講演抄録/キーワード
講演名 2017-04-21 14:45
影響伝搬確率の誤差に対する影響最大化アルゴリズムのロバスト性評価
津川 翔筑波大)・大崎博之関西学院大CQ2017-11
抄録 (和) ソーシャルネットワークにおける影響最大化問題が活発に研究されている。影響最大化は、ソーシャルネットワーク上の少数のシードノードから、与えられた影響伝搬モデルに従って確率的に影響を伝搬させた時に、影響を受けるノード数を最大化するようなシードノードの集合を特定することを目的とする。既存の影響最大化アルゴリズムの多くは、入力として各ノード間の影響伝搬確率が正確に与えられることを前提としている。ただし、現実のソーシャルネットワークに対して影響最大化アルゴリズムを適用することを考えると、アルゴリズムの入力となる影響伝搬確率と実際の影響伝搬確率の間に誤差が存在することを仮定するのが自然である。本稿では、影響伝搬確率の誤差に対する影響最大化アルゴリズムのロバスト性を評価する。その結果、影響最大化の近似アルゴリズムは、影響伝搬確率の誤差の影響を受けてその有効性を大きく低下させること、誤差が大きい場合には、近似アルゴリズムよりも軽量な発見的アルゴリズムが有効であることなどが示唆された。 
(英) Given a social network, an influence maximization algorithm aims to find a set of influential (seed) nodes in the network such that the expected number of nodes influenced by the seed nodes is maximized under the given cascade model. Most influence maximization algorithms assume that ground-truth influence spread probabilities are available. In reality, however, it is natural to assume that there exists a gap between actual influence spread probability and the influence spread probability used in the influence maximization algorithms. In this paper, we examine the robustness of existing influence maximization algorithms against non-adversarial perturbations of influence spread probabilities. Our results show that the performance of state-of-the-art approximation and
heuristic algorithms may be significantly degraded, and lightweight heuristic algorithms can sometimes outperform state-of-the-art algorithms when the perturbations are large.
キーワード (和) ソーシャルネットワーク / 影響最大化 / バイラルマーケティング / ロバスト性 / / / /  
(英) Social network / Influence maximization / Viral marketing / Robustness / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 5, CQ2017-11, pp. 53-58, 2017年4月.
資料番号 CQ2017-11 
発行日 2017-04-13 (CQ) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CQ2017-11

研究会情報
研究会 CS CQ  
開催期間 2017-04-20 - 2017-04-21 
開催地(和) 千歳科学技術大学 
開催地(英) Chitose Institute of Science and Technology 
テーマ(和) ネットワークサービス,サービス品質,SDN(Software-Defined Networking),NFV(Network Functions Virtualization),ネットワーク仮想化,クラウド,コンテンツ配信,一般 
テーマ(英) Network Serice, Service Quality, SDN (Software-Defined Networking), NFV (Network Functions. Virtualization), Network Virtualization, Cloud, Contents Delivery, etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CQ 
会議コード 2017-04-CS-CQ 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 影響伝搬確率の誤差に対する影響最大化アルゴリズムのロバスト性評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of the Robustness of Influence Maximization Algorithms against Random Perturbations to Influence Spread Probability 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ソーシャルネットワーク / Social network  
キーワード(2)(和/英) 影響最大化 / Influence maximization  
キーワード(3)(和/英) バイラルマーケティング / Viral marketing  
キーワード(4)(和/英) ロバスト性 / Robustness  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 津川 翔 / Sho Tsugawa / ツガワ ショウ
第1著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
University of Tsukuba (略称: Univ. of Tsukuba)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大崎 博之 / Hiroyuki Ohsaki / オオサキ ヒロユキ
第2著者 所属(和/英) 関西学院大学 (略称: 関西学院大)
Kwansei Gakuin University (略称: Kwansei Gakuin Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-04-21 14:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CQ 
資料番号 CQ2017-11 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.5 
ページ範囲 pp.53-58 
ページ数
発行日 2017-04-13 (CQ) 


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