講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-04-21 15:10
遅延時系列データのスパースなスペクトル構造を用いたモバイルネットワークトモグラフィ ○田行里衣(NTT)・金正英朗(阪大)・池上大介(NTT)・松田崇弘(阪大)・林 孝典(NTT)・滝根哲哉(阪大) CQ2017-12 |
抄録 |
(和) |
モバイルネットワークでは,エンド-エンド間でユーザが受けるサービス品質 (QoS: Quality of Service) は端末,サーバ,ルータ,基地局等,様々なネットワーク構成要素の品質の影響を受ける.本稿では,各要素における品質を推定するため,遅延時間の時系列構造に着目し,離散コサイン変換 (DCT: Discrete cosine transform) と圧縮センシングに基づくトモグラフィ手法を提案する.本手法では,クラウドソーシングの枠組みにより収集されたエンド-エンド間の遅延時間の計測値より各構成要素での遅延時間を推定する.無線アクセスで生じる遅延時間時系列データの DCT 領域でのスパース性とサーバで生じる品質劣化のスパース性の特徴により,エンド-エンド間の遅延時間から,圧縮センシングを用いて,無線アクセス遅延とサーバ遅延を同時に推定する手法を提案する.また,実測データを利用したシミュレーションによって提案手法の性能評価を行う. |
(英) |
In mobile networks, Quality of Service (QoS) of end-to-end connections is affected by the performance of various network components such as users' terminals, servers, routers, base stations, etc. In order to estimate a quality of each network component such as delay, we propose a novel network tomography scheme based on Discrete cosine transform (DCT) and Compressed Sensing (CS) by focusing on a structure of time series of delay. This proposed tomography is a method of estimating delay at each component by using network measurements collected by crowdsourcing scheme. By using two characteristics which are sparsity of delay time series occurred at wireless access networks in DCT domain and sparsity of delay occurred at servers, we propose the method to estimating the qualities of wireless access networks and the qualities of servers by the means of CS. We evaluate the performance of the proposed scheme through simulations by using actual measured data. |
キーワード |
(和) |
サービス品質 (QoS) / クラウドソーシング / ネットワークトモグラフィ / 離散コサイン変換 (DCT) / 圧縮センシング / / / |
(英) |
Quality of Service (QoS) / crowdsourcing / network tomography / discrete cosine transform (DCT) / compressed sensing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 5, CQ2017-12, pp. 59-64, 2017年4月. |
資料番号 |
CQ2017-12 |
発行日 |
2017-04-13 (CQ) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CQ2017-12 |