| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-05-11 14:30
同期ノイズを加えたニューラルネットワーク ○東 将司・生田智敬・中村雄一(阿南高専)・上手洋子・西尾芳文(徳島大) NLP2017-10 |
| 抄録 |
(和) |
深層ネットワークとは、多数の層から構成されるニューラルネットワークである。しかし、このネットワークには局所的な解に陥ってしまう問題がある。この問題の解決のため、これまでドロップアウト法、ネットワークへのノイズの注入などが研究されてきた。本論では、その中でノイズの注入に着目し、従来から研究されている独立的なノイズの他に同期的なノイズを提案した。タイプの異なる2つの学習データについてシミュレーションを行った結果、内部状態がほぼ一様な学習データにおいて、平均誤差、標準偏差の減少が顕著になり、有用性を確認した。 |
| (英) |
In this study, I investigate an influence of a noise addition to a deep neural network. A backpropagation is generally used for the learning of the deep neural network; however, this algorithm has a local minimum problem. For this problem, I give the synchronized uniformed noise and designed noise to the network and compare the proposed network performance with general networks. |
| キーワード |
(和) |
深層ネットワーク / ノイズ / クラス分け / / / / / |
| (英) |
deep neural network / noise / classification / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 18, NLP2017-10, pp. 47-50, 2017年5月. |
| 資料番号 |
NLP2017-10 |
| 発行日 |
2017-05-04 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2017-10 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2017-05-11 - 2017-05-12 |
| 開催地(和) |
岡山理科大学 |
| 開催地(英) |
Okayama University of Science |
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2017-05-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
同期ノイズを加えたニューラルネットワーク |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Neural Network with Synchronized Noise |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
深層ネットワーク / deep neural network |
| キーワード(2)(和/英) |
ノイズ / noise |
| キーワード(3)(和/英) |
クラス分け / classification |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
東 将司 / Masashi Azuma / アズマ マサシ |
| 第1著者 所属(和/英) |
阿南工業高等専門学校 (略称: 阿南高専)
National Institute of Technology, Anan College (略称: NIT, Anan College) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
生田 智敬 / Chihiro Ikuta / イクタ チヒロ |
| 第2著者 所属(和/英) |
阿南工業高等専門学校 (略称: 阿南高専)
National Institute of Technology, Anan College (略称: NIT, Anan College) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中村 雄一 / Yuichi Nakamura / ナカムラ ユウイチ |
| 第3著者 所属(和/英) |
阿南工業高等専門学校 (略称: 阿南高専)
National Institute of Technology, Anan College (略称: NIT, Anan College) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
上手 洋子 / Yoko Uwate / ウワテ ヨウコ |
| 第4著者 所属(和/英) |
徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / ニシオ ヨシフミ |
| 第5著者 所属(和/英) |
徳島大学 (略称: 徳島大)
Tokushima University (略称: Tokushima Univ.) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-05-11 14:30:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2017-10 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.18 |
| ページ範囲 |
pp.47-50 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2017-05-04 (NLP) |
|