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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-05-11 14:05 結合カオス写像を用いたニューラルネットワークの学習 ○佐藤 柊・生田智敬・中村雄一（阿南高専）・上手洋子・西尾芳文（徳島大）  NLP2017-9 |
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| 抄録 | （和） | 近年，人間の脳の構造をモデルにしたニューラルネットワークと呼ばれるネットワークの研究が盛んに行われている．現在，階層型のニューラルネットワークが主流となっているが，このネットワークの一般的な学習法である誤差逆伝搬法には局所解に落ちてしまうという問題がある．本研究では，この問題を解決するために結合カオス写像を用いたドロップアウト法を提案する．それぞれの中間層に異なる初期値を持ったカオスを与え，そのカオスの値がしきい値以上のとき，そのニューロンは結合荷重を更新しない．シミュレーション結果より，カオスを与えた方が局所解から脱出しやすく学習性能の向上が見られた． |
| （英） | In recent years, research on neural networks has been actively conducted. Neural network refers to the human brain network. A lot of network construction called “multilayered perception” is employed now. The error reverse spread method is the learning method used well in a multilayered perception. However, this method includes what's called the issue of local solution. In this study, I suggest the dropout method using the chaos and CML to solve this problem. Each neuron has a separate chaos and when they are above a certain level, do not perform learning. This research works to solve the local solution problem. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / ドロップアウト法 / カオス / / / / / |
| （英） | Neural network / dropout / chaos / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 18, NLP2017-9, pp. 43-46, 2017年5月. | |
| 資料番号 | NLP2017-9 | |
| 発行日 | 2017-05-04 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2017-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2017-05-11 - 2017-05-12 |
| 開催地（和） | 岡山理科大学 |
| 開催地（英） | Okayama University of Science |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2017-05-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 結合カオス写像を用いたニューラルネットワークの学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of Neural Network with Coupled Chaotic Map |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(2)（和/英） | ドロップアウト法 / dropout |
| キーワード(3)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 柊 / Shu Sato / サトウ シュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 阿南工業高等専門学校 (略称： 阿南高専) National Institute of Technology, Anan College (略称： NIT, Anan College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生田 智敬 / Chihiro Ikuta / イクタ チヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 阿南工業高等専門学校 (略称： 阿南高専) National Institute of Technology, Anan College (略称： NIT, Anan College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 雄一 / Yuichi Nakamura / ナカムラ ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 阿南工業高等専門学校 (略称： 阿南高専) National Institute of Technology, Anan College (略称： NIT, Anan College) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上手 洋子 / Yoko Uwate / ウワテ ヨウコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / ニシオ ヨシフミ |
| 第5著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-05-11 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2017-9 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.18 |
| ページ範囲 | pp.43-46 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-05-04 (NLP) |
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