講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-05-18 13:10
Khatri-Rao積仮想アレー処理を用いたMIMOレーダによる距離および角度分解能向上に関する検討 ○小西順平・大橋 卓・山田寛喜(新潟大)・丸山貴司・平本美智代(OKI)・山口芳雄(新潟大) AP2017-29 |
抄録 |
(和) |
マンロケーション管理やホームセキュリティなどの需要から,電波センサを用いた屋内人物位置推定システムが注目されている.レーダによる屋内位置推定では分解能が重要となるが,少ない素子数で高分解能を実現するために,仮想的に素子数を増加させる技術の利用が望まれる.そこで,MIMOレーダとKhatri-Rao積仮想アレー処理を用いた屋内位置推定について検討を行う.MIMOレーダとは送受信共に複数の素子を用いたレーダのことで,少ない素子数で仮想的な受信素子数の増加が可能となる.また,Khatri-Rao積仮想アレー処理は高次統計量を用いることで,ハードウェアを変更することなく効率的に角度分解能と距離分解能を向上させることが可能である.本稿では,MIMOレーダによる実験データにKhatri-Rao積仮想アレー処理を適用し,距離と角度の分解能改善が可能であることを示す. |
(英) |
Recently, indoor location estimation of persons has been attracting attentions for man-location monitoring and home security.Obviously high-resolution property is important for indoor location estimation radars.Large aperture array must be employed to realize high angular resolution. However, it is often difficult because of the cost. To overcome this difficulty, one of the good ways is to use a virtual array technique to increase the effective array aperture.Therefore, we consider the indoor location estimation using a MIMO radar with Khatri-Rao product virtual array processing. We show in this report that the Kharti-Rao product virtual array processing can increase not only effective aperture of the array to improve angular resolution but also effective bandwidth to improve range resolution for the FM-CW based MIMO radars. Validity of this processing is also demonstrated by some experimental results. |
キーワード |
(和) |
屋内位置推定 / Khatri-Rao積 / MIMOレーダ / DOA推定 / / / / |
(英) |
Indoor location estimation / Khatri-Rao product / MIMO radar / DOA estimation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 31, AP2017-29, pp. 37-42, 2017年5月. |
資料番号 |
AP2017-29 |
発行日 |
2017-05-11 (AP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AP2017-29 |