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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-05-25 15:10 スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習 ○金田大寿・小貫真希・田中雄一（東京農工大）  SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 |
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| 抄録 | （和） | スペクトルクラスタリングは，グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で ある．適切なグラフを利用することにより，スペクトルクラスタリングはk-means 法等の他のクラスタリング手法と比べて優れた結果を示すことが知られている．すなわち，スペクトルクラスタリングの性能はグラフに依存する．本報告では，スペクトルクラスタリングの性能を向上させるため，隣接行列の低ランク/スパース分解によるグラフの作成手法を提案する． |
| （英） | Spectral clustering is a method of clustering using eigenvectors of graph Laplacian. By using appropriate graphs, it is known that spectral clustering shows superior results compared to other clustering methods such as the k-means method. That is, the performance of spectral clustering strongly depends on the graph. In this report, we propose a method to create a refined graph by low-rank/sparse decomposition of the adjacency matrix in order to improve the performance of spectral clustering. | |
| キーワード | （和） | グラフ学習 / 低ランク/スパース分解 / ADMM / スペクトルクラスタリング / / / / |
| （英） | Graph learning / low-rank sparse decomposition / ADMM / spectral clustering / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 47, SIP2017-10, pp. 55-60, 2017年5月. | |
| 資料番号 | SIP2017-10 | |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IE MI SIP |
| 開催期間 | 2017-05-25 - 2017-05-26 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・ヘルスケアのための生体信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2017-05-PRMU-IE-MI-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Graph Learning for Spectral Clustering using Low-rank and Sparse Decomposition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフ学習 / Graph learning |
| キーワード(2)（和/英） | 低ランク/スパース分解 / low-rank sparse decomposition |
| キーワード(3)（和/英） | ADMM / ADMM |
| キーワード(4)（和/英） | スペクトルクラスタリング / spectral clustering |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金田 大寿 / Taiju Kanada / カナダ タイジュ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小貫 真希 / Masaki Onuki / オヌキ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 雄一 / Yuichi Tanaka / タナカ ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-05-25 15:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2017-10, IE2017-10, PRMU2017-10, MI2017-10 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.47(SIP), no.48(IE), no.49(PRMU), no.50(MI) |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) |
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