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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-05-28 10:45 3次元モデルとCNNを用いた指文字認識の検討 ○酒向慎司・細江 花（名工大）・ボクダン クォーレック（AGH科技大）  WIT2017-10 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では、CNNに基づいた画像ベースの指文字認識システムを提案する。この手法の特徴は3次元の手形状モデルを用いて学習用画像を生成することで認識性能を高めることができる。実画像として5000枚のデータセットを作成したほか、精密な3次元手形状モデルによって手形状データを生成し、学習用データセットを拡張することができる。実験で用いた全データセットとCaffeeモデルについても公開する。 |
| （英） | Recently, a few methods for recognition of hand postures on depth maps using convolutional neural networks were proposed. In this paper, we present a framework for recognition of static finger spelling in Japanese Sign Language. The recognition takes place on the basis of single gray image. The finger spelled signs are recognized using a convolutional neural network. A dataset consisting of 5000 samples has been recorded. A 3D articulated hand model has been designed to generate synthetic finger spellings and to extend the real hand gestures. Experimental results demonstrate that owing to sufficient amount of training data a high recognition rate can be attained on images from a single RGB camera. The full dataset and Caffe model are available for download. | |
| キーワード | （和） | 手話 / 指文字認識 / 畳込みニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | sign language, / finger spelling recognition / convolutional neural networks / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 66, WIT2017-10, pp. 45-49, 2017年5月. | |
| 資料番号 | WIT2017-10 | |
| 発行日 | 2017-05-20 (WIT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WIT2017-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT ASJ-H |
| 開催期間 | 2017-05-27 - 2017-05-28 |
| 開催地（和） | リオン株式会社 |
| 開催地（英） | RION Co., LTD. |
| テーマ（和） | 聴覚と福祉情報工学，一般 |
| テーマ（英） | Psychological and Physiological Acoustics and Well-being Information Technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WIT |
| 会議コード | 2017-05-WIT-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 3次元モデルとCNNを用いた指文字認識の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on JSL Finger Spelling Recognition Using Convolutional Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話 / sign language, |
| キーワード(2)（和/英） | 指文字認識 / finger spelling recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 畳込みニューラルネットワーク / convolutional neural networks |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒向 慎司 / Shinji Sako / サコウ シンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細江 花 / Hana Hosoe / ホソエ ハナ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | ボクダン クォーレック / Bogdan Kwolek / ボクダン クォーレック |
| 第3著者 所属（和/英） | AGH科学技術大学 (略称： AGH科技大) AGH University of Technology (略称： AGH Univ. of Technology) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-05-28 10:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | WIT |
| 資料番号 | WIT2017-10 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.66 |
| ページ範囲 | pp.45-49 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-05-20 (WIT) |
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