講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-02 13:00
CUDAを利用した圧縮センシングによる3次元イメージの実時間再構成 ○ヤコブ チェルニャク・佐藤源之(東北大) EMT2017-3 エレソ技報アーカイブへのリンク:EMT2017-3 |
抄録 |
(和) |
我々はGPU用に最適化した16対の送受信アンテナをもつスパースアレイ・レーダ装置で取得したデータから3次元レーダイメージを再構成するアルゴリズムを幾つか開発した.このレーダはSFCWであり,270MHzから8GHzの周波数で動作する.このシステムを利用し,アンテナから3m程度の距離までの空間を64cmx45cmの広さで,アジマス方向5cm,レンジ方向3cmの分解能でイメージングすることができる.最小自乗法のアルゴリズムをCUDAで実行した場合,1秒間に0.75回の3次元空間中のイメージングが可能であり,ほぼ実時間でのイメージングを行える.GPUの利用によりCPUと比較して100倍程度の高速化が実現できた. |
(英) |
We developed a number of GPU optimized 3D radar image reconstruction algorithms and applied it for the 3D sparse array radar with 16 transmitters and 16 receivers. The radar uses SFCW with frequency bandwidth from 270MHz to 8GHz, it allows to reconstruct image without scan within 64x45 cm with azimuthal resolution 5 cm, and within distance of 300 cm with range resolution of 3 cm. The least square image reconstruction algorithm with CUDA support allows to achieve 0.75 volumetric images per second, that allows to use the radar in real-time mode. We showed that GPU usage boosts the calculation more than 100 times comparing to the calculation on CPU. |
キーワード |
(和) |
CUDA / GPU / 3次元画像再構成 / スパースアレイ・レーダ / 圧縮センシング / / / |
(英) |
CUDA / GPU / 3D image reconstruction / Sparse Array Radar / Compressive Sensing / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 74, EMT2017-3, pp. 19-24, 2017年6月. |
資料番号 |
EMT2017-3 |
発行日 |
2017-05-26 (EMT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EMT2017-3 エレソ技報アーカイブへのリンク:EMT2017-3 |
研究会情報 |
研究会 |
EMT IEE-EMT |
開催期間 |
2017-06-02 - 2017-06-02 |
開催地(和) |
日本大学理工学部駿河台キャンパス |
開催地(英) |
Nihon University |
テーマ(和) |
電磁界理論一般 |
テーマ(英) |
Electromagnetic Theory, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EMT |
会議コード |
2017-06-EMT-EMT |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
CUDAを利用した圧縮センシングによる3次元イメージの実時間再構成 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Realtime 3D image reconstruction methods based on compressive sensing with CUDA support |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
CUDA / CUDA |
キーワード(2)(和/英) |
GPU / GPU |
キーワード(3)(和/英) |
3次元画像再構成 / 3D image reconstruction |
キーワード(4)(和/英) |
スパースアレイ・レーダ / Sparse Array Radar |
キーワード(5)(和/英) |
圧縮センシング / Compressive Sensing |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
ヤコブ チェルニャク / Iakov Chernyak / ヤコブ チェルニャク |
第1著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 源之 / Motoyuki Sato / モトユキ サトウ |
第2著者 所属(和/英) |
東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-06-02 13:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
EMT |
資料番号 |
EMT2017-3 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.74 |
ページ範囲 |
pp.19-24 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2017-05-26 (EMT) |