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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-09 16:50
[招待講演]感情推定を利用したブログからの観光地分析
徳久雅人鳥取大TL2017-8 NLC2017-8
抄録 (和) 本稿では,ブログ記事から観光地の情報を取得する方法について述べる.ブログ記事は,観光スポットの口コミサイトよりも率直な意見や観光旅行に至る経緯などが記載されている点で分析価値がある.また,同時に,観光から話が逸脱することから分析しにくいという問題もある.そこで,ブログ記事から観光に関する部分を切り出し,ブログ記事の読むべき部分を絞り込むための方法を幾つか紹介する. 
(英) This paper addresses extracting tourism information from blog entries. Blog entries contain franker and more extensive stories than review sites. The entries are documents worth analyzing. However, they sometimes digress from the tourism story. It makes the analysis difficult. To solve the problem, this paper demonstrates eliminating and focusing descriptions of the blog entries by using statistical and emotional criteria.
キーワード (和) 観光情報 / ブログ / 感情 / 特徴語 / 共起語 / / /  
(英) tourism information / blog / emotion / feature terms / co-occurrence terms / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 82, NLC2017-8, pp. 43-46, 2017年6月.
資料番号 NLC2017-8 
発行日 2017-06-02 (TL, NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード TL2017-8 NLC2017-8

研究会情報
研究会 NLC TL  
開催期間 2017-06-09 - 2017-06-10 
開催地(和) 鳥取大学 
開催地(英) Tottori University 
テーマ(和) 言語処理・言語分析の社会応用,および一般 
テーマ(英) Application of natural language proessing and linguistic analysis, and general topic of NLP 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2017-06-NLC-TL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 感情推定を利用したブログからの観光地分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Affective Analysis of Tourist Spots from Blog Entries 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 観光情報 / tourism information  
キーワード(2)(和/英) ブログ / blog  
キーワード(3)(和/英) 感情 / emotion  
キーワード(4)(和/英) 特徴語 / feature terms  
キーワード(5)(和/英) 共起語 / co-occurrence terms  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳久 雅人 / Masato Tokuhisa /
第1著者 所属(和/英) 鳥取大学 (略称: 鳥取大)
Tottori University (略称: Tottori Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-06-09 16:50:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 TL2017-8, NLC2017-8 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.81(TL), no.82(NLC) 
ページ範囲 pp.43-46 
ページ数
発行日 2017-06-02 (TL, NLC) 


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