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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-10 13:35
コース紹介モジュール(eポートフォリオ)へのコースレコメンド機能の実装
飯高敏和熊本学園大ET2017-13
抄録 (和) 筆者は現在,ビッグデータを利用した,長期的な視野に立ったレコメンドエンジンを実装するeポートフォリオを実現する試みの一環として,本稿で紹介するモジュールを開発している.この試みは,長期的な学修目標のデータに基づいたレコメンドエンジンを実装することにより,振り返り学習のためのeポートフォリオを強化するものである.
これまでは,本稿で紹介する授業評価・紹介モジュールは,学修目標の設定や確認や比較できるにとどまっていた.今回はこうした目標データに基づいて,レコメンドを生成する機能が,追加された.本稿では,そうしたレコメンドエンジンの特徴と利用方法について紹介する. 
(英) The module introduced by this paper is a part of research on a recommendation engine that helps us to create long term learning plan based on big data. Such recommendation engine can reinforce e-portfolio, because users can make long term learning plan effectively.
The module could only enable us to check users’ goal and evaluation of courses. However, the module can now create recommend data from such goal data and evaluation data. This paper shows the feature and the use of this module.
キーワード (和) eポートフォリオ / レコメンドエンジン / ビッグデータ / / / / /  
(英) e-portfolio / recommendation-engine / big-data / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 83, ET2017-13, pp. 7-12, 2017年6月.
資料番号 ET2017-13 
発行日 2017-06-03 (ET) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ET2017-13

研究会情報
研究会 ET  
開催期間 2017-06-10 - 2017-06-10 
開催地(和) 静岡大学(浜松キャンパス) 
開催地(英) Shizuoka Univ. (Hamamatsu) 
テーマ(和) 先進的演習支援/一般 
テーマ(英) Advanced Exercise Support, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ET 
会議コード 2017-06-ET 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) コース紹介モジュール(eポートフォリオ)へのコースレコメンド機能の実装 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Implementation of Recommendation Engine in the Course Introduction Module(e-portfolio) 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) eポートフォリオ / e-portfolio  
キーワード(2)(和/英) レコメンドエンジン / recommendation-engine  
キーワード(3)(和/英) ビッグデータ / big-data  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯高 敏和 / Toshikazu Iitaka / イイタカ トシカズ
第1著者 所属(和/英) 熊本学園大学 (略称: 熊本学園大)
Kumamoto Gakuen University (略称: Kumamoto Gakuen Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-06-10 13:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 ET 
資料番号 ET2017-13 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.83 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2017-06-03 (ET) 


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