講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-16 10:40
通信トラヒックのパターン分析にもとづく通信機器同定に関する手法 ○河合嘉輝・阿多信吾(阪市大)・中村信之(OKI)・岡 育生(阪市大) IN2017-16 |
抄録 |
(和) |
近年,プリンタ,IP 電話,ネットワークカメラなどの様々な種類の通信機器がネットワークに接続されて
いる. このような機器は用途が限定されているだけでなく、セキュリティに対する防御も十分でないことが多いため、
ネットワーク側で機器の同定し、適切な 制御を行うことが求められる。本稿では、主に組み込み機器を対象とした通
信機器の同定を、ネットワーク上で観測された通信トラヒックパターンを分 析することによって行う手法を提案する。
ここでは、コンテンツ特性に依存しないパケット到着間隔およびパケットサイズを中心とした統計値を用い、 機械学
習によって機器同定を行う。実測にもとづく識別評価において、提案手法が 90% 以上の高精度で機器同定を行うこと
が可能であることを示す。 |
(英) |
Recently, variety of communication devices such as printers, IP telephones, network cameras are used
widely, with the support of networking in consumer electronics. As a spread of IoT (Internet of Things), the number
of embed devices are significantly increasing, however, such devices have lack of capability on security. It is there-
fore desirable that a network identifies these devices to take appropriate operations. In this paper, we propose an
identification method of communication devices from monitoring patterns of traffic, here we use statistical metrics
such as packet inter-arrival time or packet size, and we apply a machine learning for the identification. Through
evaluations using real traffic, we show that our method can achieve over 90% of identification to 9 commiunication
devices. |
キーワード |
(和) |
機器同定 / 通信トラヒック / IoT機器 / フロー統計情報 / 機械学習アルゴリズム / / / |
(英) |
communication device identification / traffic measurement / machine learning / IoT / M2M / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 89, IN2017-16, pp. 49-54, 2017年6月. |
資料番号 |
IN2017-16 |
発行日 |
2017-06-08 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2017-16 |