| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-06-16 10:40 通信トラヒックのパターン分析にもとづく通信機器同定に関する手法 ○河合嘉輝・阿多信吾（阪市大）・中村信之（OKI）・岡 育生（阪市大）  IN2017-16 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，プリンタ，IP 電話，ネットワークカメラなどの様々な種類の通信機器がネットワークに接続されて いる. このような機器は用途が限定されているだけでなく、セキュリティに対する防御も十分でないことが多いため、 ネットワーク側で機器の同定し、適切な 制御を行うことが求められる。本稿では、主に組み込み機器を対象とした通 信機器の同定を、ネットワーク上で観測された通信トラヒックパターンを分 析することによって行う手法を提案する。 ここでは、コンテンツ特性に依存しないパケット到着間隔およびパケットサイズを中心とした統計値を用い、 機械学 習によって機器同定を行う。実測にもとづく識別評価において、提案手法が 90% 以上の高精度で機器同定を行うこと が可能であることを示す。 |
| （英） | Recently, variety of communication devices such as printers, IP telephones, network cameras are used widely, with the support of networking in consumer electronics. As a spread of IoT (Internet of Things), the number of embed devices are significantly increasing, however, such devices have lack of capability on security. It is there- fore desirable that a network identifies these devices to take appropriate operations. In this paper, we propose an identification method of communication devices from monitoring patterns of traffic, here we use statistical metrics such as packet inter-arrival time or packet size, and we apply a machine learning for the identification. Through evaluations using real traffic, we show that our method can achieve over 90% of identification to 9 commiunication devices. |
|
| キーワード | （和） | 機器同定 / 通信トラヒック / IoT機器 / フロー統計情報 / 機械学習アルゴリズム / / / |
| （英） | communication device identification / traffic measurement / machine learning / IoT / M2M / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 89, IN2017-16, pp. 49-54, 2017年6月. | |
| 資料番号 | IN2017-16 | |
| 発行日 | 2017-06-08 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2017-16 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
| 開催期間 | 2017-06-15 - 2017-06-16 |
| 開催地（和） | 郡山市労働福祉会館（郡山） |
| 開催地（英） | Roudou-Fukushi-Kaikan (Koriyama) |
| テーマ（和） | ホームネットワーク、グリーン・省電力ICT、スマートグリッド、省エネルギー、障害対策・BCP、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2017-06-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 通信トラヒックのパターン分析にもとづく通信機器同定に関する手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identification of Communication Devices from Analysis of Traffic Patterns |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機器同定 / communication device identification |
| キーワード(2)（和/英） | 通信トラヒック / traffic measurement |
| キーワード(3)（和/英） | IoT機器 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | フロー統計情報 / IoT |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習アルゴリズム / M2M |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河合 嘉輝 / Hiroki Kawai / カワイ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪市立大学 (略称： 阪市大) Osaka City University (略称： Osaka City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿多 信吾 / Shingo Ata / シンゴ アタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪市立大学 (略称： 阪市大) Osaka City University (略称： Osaka City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 信之 / Nobuyuki Nakamura / オカ イクオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 沖電気工業株式会社 (略称： OKI) Oki Electric Industory Co.,Ltd. (略称： OKI) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡 育生 / Oka Ikuo / |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪市立大学 (略称： 阪市大) Osaka City University (略称： Osaka City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-06-16 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2017-16 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.89 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-06-08 (IN) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]