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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-06-22 17:00 正規化相互情報量を用いた確率的潜在意味解析解の多様性の検討 ○内山俊郎（北海道情報大）  PRMU2017-31 SP2017-7 |
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| 抄録 | （和） | 確率的潜在意味解析および潜在的ディリクレ配分モデルは，画像や文書などのデータ解析に有用なトピックモデルとして知られる． トピックモデルにおけるパラメータ推定では，初期値設 定の違いなどにより，さまざまな解が得られる．こ のような解の多様性を活かすには，解の分布構造を知ることが必要である． そこで，本研究では，推定したトピックモデルのパラメータ（解）間の類似性 （内積）を定義し，分析する方法を提案する．文書データに対する実験により， トピックモデルの解同士あるいはクラスタリング解との関係性などが得られ，提案手法の有用性を確認した． |
| （英） | Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) and Latent Dirichlet analysis are known as topic models to analyze text data and images. Many different parameters (solutions) of a topic model can be obtained due to different initial conditions. To utilize diversity of solutions, it is necessary to acquire distribution structure of them. Therefore, this paper proposes a novel method to define similarity (inner product) of solutions using normalized mutual information to analyze distribution of solutions. Experimental results for text data are presented to show the usefulness of proposed method. |
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| キーワード | （和） | トピックモデル / PLSA / 解の多様性 / 正規化相互情報量 / 情報理論的クラスタリング / / / |
| （英） | topic model / PLSA / diversity of solutions / normalized mutual information / information-theoretic clustering / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 105, PRMU2017-31, pp. 33-38, 2017年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-31 | |
| 発行日 | 2017-06-15 (PRMU, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-31 SP2017-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU SP |
| 開催期間 | 2017-06-22 - 2017-06-23 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 様々なメディア |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-06-PRMU-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 正規化相互情報量を用いた確率的潜在意味解析解の多様性の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of solution diversity about probabilistic latent semantic analysis using normalized mutual information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | PLSA / PLSA |
| キーワード(3)（和/英） | 解の多様性 / diversity of solutions |
| キーワード(4)（和/英） | 正規化相互情報量 / normalized mutual information |
| キーワード(5)（和/英） | 情報理論的クラスタリング / information-theoretic clustering |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama / ウチヤマ トシオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道情報大学 (略称： 北海道情報大) Hokkaido Information University (略称： Hokkaido Info. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-06-22 17:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-31, SP2017-7 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.105(PRMU), no.106(SP) |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-06-15 (PRMU, SP) |
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