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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-23 17:15
畳み込みニューラルネットワークから構成された色覚モデルによる配色の視認性予測
佐々木翔大・○篠沢佳久慶大NC2017-11
抄録 (和) 本研究においては,人間の色覚モデルであるMulti-Stage Color Model(MSCモデル)を導入した畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks,CNN)を用いて,異なる配色から構成される画像の視認性を予測する手法を提案する.MSCモデルを用いて,計算機上において人間の色の見え方を再現した上で,配色の視認性を予測する手法が提案されている.本研究においては,MSCモデルによる複数の細胞層の反応値を,CNNへの入力値とし,フィルターの学習を行なうことによって配色の視認性の要因に適した特徴を抽出する.またCNNの構築にあたっては,画像間の視認性となる特徴を抽出するため,その構造を改良したCNNを提案し,視認性の予測精度の向上を試みる.そして一対比較実験によって収集した配色の視認性に関するデータを対象として,CNNの学習を行ない,学習後のCNNを用いて視認性の予測を行なった.その結果,MSCモデルを導入したCNNを構築することにより,先行研究と比較して,配色の視認性の予測精度の改善を図れたことを示す. 
(英) In this research, we implement convolutional neural networks (CNN) and introduce a multi-stage color (MSC) model, which is a human color vision model, reproduce the appearance of human color on a computer and compare the image visibility of an unknown color scheme to perform prediction. By making the reaction values of multiple cell layers of the MSC model as input for the CNN, and learning the filters, it is possible to extract the features of two or more complicated colors. In addition, in order to extract the characteristics between images in the construction of the CNN,
we propose a CNN that improves the structure. CNN learning was performed using the data of the pairwise comparison experiment. The results show that the accuracy of this method is higher than that of previous research
on the evaluation of visibility prediction.
キーワード (和) Multi-Stage Color Model / 配色 / 視認性 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / /  
(英) Multi-Stage Color Model / color scheme / visibility prediction / convolutional neural networks / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 109, NC2017-11, pp. 39-44, 2017年6月.
資料番号 NC2017-11 
発行日 2017-06-16 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2017-11

研究会情報
研究会 NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS  
開催期間 2017-06-23 - 2017-06-25 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2017-06-NC-BIO-IBISML-MPS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 畳み込みニューラルネットワークから構成された色覚モデルによる配色の視認性予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Visibility Prediction of Color Scheme with the Model of Human Color Vision composed of Convolutional Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Multi-Stage Color Model / Multi-Stage Color Model  
キーワード(2)(和/英) 配色 / color scheme  
キーワード(3)(和/英) 視認性 / visibility prediction  
キーワード(4)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural networks  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 翔大 / Shodai Sasaki / ササキ ショウダイ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠沢 佳久 / Yoshihisa Shinozawa / シノザワ ヨシヒサ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第2著者 
発表日時 2017-06-23 17:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2017-11 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.109 
ページ範囲 pp.39-44 
ページ数
発行日 2017-06-16 (NC) 


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