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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-06-23 13:40 マルチドメインデータを用いた食事トレンドの検証 ○安沢昌志・天野宗佑・相澤清晴（東大）・小川 誠（foo.log）・佐藤真一（NII）  DE2017-2 |
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| 抄録 | （和） | 人々の食事は社会的，文化的要素など様々な影響を受けており，食事のトレンドは季節，行事以外にもTVやSNSによっても変化する．また，食事は食べるだけでなく見たり楽しんだりする要素も加わり多様な性質を持つようになった．本研究では食事記録サービスFoodLog，Web検索の人気を表すGoogle trends，食品購入量を表す家計調査データ，テレビにおける露出度を表すテレビ字幕データという4種類のドメインデータを対象とし，ドメインデータ間の類似度，メディアによる流行の影響を検証し，データの性質の違いを明らかにする．さらに，食事名に対して時系列データから季節性の有無を検証する． |
| （英） | People's diet is influenced variously such as social and cultural factors. the trend of meal changes by TV and SNS besides season, event. In addition, People became to see and enjoy food as well as eating. In this study, we focus on four kinds of domain data which are meal record service FoodLog, Google trends showing popularity of web search, household survey data showing food purchase amount, and TV subtitle data show exposure degree on television. And we analyze similarity between domain data degree, influence of trends by media, and clarify differences in data properties. Furthermore, we verify the presence or absence of seasonality from the time series data with respect to the meal name. |
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| キーワード | （和） | マルチドメインデータ / 食事トレンド / 時系列データ解析 / 季節性 / / / / |
| （英） | Multidomain data / Food trends / Time series data analysis / Seasonality / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 108, DE2017-2, pp. 7-10, 2017年6月. | |
| 資料番号 | DE2017-2 | |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2017-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2017-06-23 - 2017-06-24 |
| 開催地（和） | リクルートテクノロジーズ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2017-06-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチドメインデータを用いた食事トレンドの検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analyzing trend of foods using multidomain data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチドメインデータ / Multidomain data |
| キーワード(2)（和/英） | 食事トレンド / Food trends |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列データ解析 / Time series data analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 季節性 / Seasonality |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安沢 昌志 / Masashi Anzawa / アンザワ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 天野 宗佑 / Sosuke Amano / アマノ ソウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa / アイザワ キヨハル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 誠 / Makoto Ogawa / オガワ マコト |
| 第4著者 所属（和/英） | foo.log株式会社 (略称： foo.log) foo.log Inc. (略称： foo.log) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 真一 / Shin'ichi Satou / サトウ シンイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-06-23 13:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2017-2 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.108 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) |
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