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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-06-23 16:20 ［招待講演］ニュース推薦システムのサービス応用とその課題 ○関 喜史（Gunosy）  DE2017-6 |
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| 抄録 | （和） | グノシーは, 東京大学大学院で機械学習応用の研究室に所属していた3人の大学院生によって開発され、2011年9月にリリースされたニュース推薦システムによるサービスです．2015年4月に東証マザーズに上場し，現在は1,900万ダウンロードを超えるサービスに成長しています．グノシーを支えるシステムには、推薦システムの研究成果が数多く使われています．事業化に至るまでには，推薦システムを実際のサービスに用いることの課題にも多く直面し，サービス成長のために様々な改善と意思決定を行ってきました．本発表ではサービス開発の歴史の中で推薦システムをどのようにサービスに応用し，どのような課題に向き合ってきたかを紹介します．それを踏まえ，サービスの開発・改善において研究で得た知見をどのように活用していくべきかを論じ，株式会社Gunosyが「情報を世界中の人に最適に届ける」というミッションのためにどのような研究開発に取り組んでいくのかを説明します． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 推薦システム / ユーザ体験 / ウェブサービス / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 108, DE2017-6, pp. 23-23, 2017年6月. | |
| 資料番号 | DE2017-6 | |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2017-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2017-06-23 - 2017-06-24 |
| 開催地（和） | リクルートテクノロジーズ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2017-06-DE |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | ニュース推薦システムのサービス応用とその課題 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 推薦システム / |
| キーワード(2)（和/英） | ユーザ体験 / |
| キーワード(3)（和/英） | ウェブサービス / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関 喜史 / / |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社 Gunosy (略称： Gunosy) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-06-23 16:20:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2017-6 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.108 |
| ページ範囲 | p.23 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) |
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