講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-23 17:40
Tensor SOMによる風景画像の感性評価解析 ~ 評価者・評価対象・評価語の同時分析 ~ ○糸永恭平(九工大)・岩崎 亘(カラクル)・吉田 香・古川徹生(九工大) NC2017-12 |
抄録 |
(和) |
感性評価の分野において,さまざまな評価者がさまざまな評価対象に対してどのような印象を持つか評価語を用いた調査,分析が行われている.しかし,評価者,評価対象,評価語の三者の組み合わせは膨大になり,網羅的な解析は容易ではない.本論文でわれわれは三者の関係性を同時に解析する手法を提案する.Tensor SOMにより,評価者,評価対象,評価語に対応する三つのマップをそれぞれ同時生成することで関係の可視化を行った.さらにTensor SOMでは三者の関係を色付けで可視化することができる.本研究では風景画像の集合を解析することにより,各画像が評価者ごとにどのような印象を与えるかを可視化することができた. |
(英) |
In the field of Kansei evaluation, it is investigated and analyzed by using evaluation words with various subjects and objects. However, the combination of the subjects, the objects, and the evaluation words is enormous, and exhaustive analysis is not easy. In this paper, we propose a method to simultaneously analyze their relationship. Tensor SOM, the proposed method, enables to visualize the relation by simultaneously generating three maps corresponding to subjects, objects, and evaluation words. Furthermore, Tensor SOM enables to visualize the relationship by coloring. We show the results of visualization of the relationship among subject, object, and evaluation word by analyzing the set of landscape images. |
キーワード |
(和) |
Tensor SOM / 感性評価 / 自己組織化マップ / テンソル解析 / / / / |
(英) |
Tensor SOM / kansei analysis / self-organizing map / tensor analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 109, NC2017-12, pp. 45-50, 2017年6月. |
資料番号 |
NC2017-12 |
発行日 |
2017-06-16 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2017-12 |
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