講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-23 13:10
ユーザのツイート履歴に含まれる単語の出現傾向を用いたライフイベント予測モデルの構築 ○阿部 隼(阪大)・白川真澄(ハッピーコンピューター)・原 隆浩(阪大)・池田和史・帆足啓一郎(KDDI総合研究所) DE2017-1 |
抄録 |
(和) |
本稿では,ライフイベントを経験したユーザが投稿した過去のツイート集合に含まれる単語の出現傾向を素性としてライフイベントの予測モデルを構築する手法を提案する.
出産,退院,内定,妊娠,結婚の5種類のライフイベントを対象とした評価実験を行い,
ライフイベントごとに提案手法の予測性能を評価した. |
(英) |
In this paper, we propose a method for constructing life event prediction models using the tendency of word occurrences in past tweets posted by users who experienced the life events. We conducted experiments for five types of life events, i.e., birth, leaving hospital, getting a job, pregnancy and marriage, and assessed the prediction performance of the proposed method for each life event. |
キーワード |
(和) |
Twitter / ライフイベント / イベント抽出 / イベント予測 / / / / |
(英) |
Twitter / Life event / Event detection / Event prediction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 108, DE2017-1, pp. 1-6, 2017年6月. |
資料番号 |
DE2017-1 |
発行日 |
2017-06-16 (DE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
DE2017-1 |
|