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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-06-24 09:20 ビックデータ分析プロトタイプのためのデータ生成方法とその人事データへの応用 ○宮﨑 淳・吉田尚史（駒澤大）  DE2017-8 |
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| 抄録 | （和） | ビッグデータ分析の最大の問題は，ビッグデータにアクセスすることが困難な点にある．ビッグデータを対象とした情報システムを実現する場合，その問題が顕著である．本稿では，ビックデータ分析を行う情報システムのプロトタイプのためのデータ生成方法を示し，その人事データへの応用を示す．この方法により，プロトタイプを素早く実現し，可視化することによりその情報システムの分析方法の昇華が可能となる． |
| （英） | One of the most important issue of big data analysis is that it is hard to access big data. When we develop information systems for big data, the problem is critical. In this paper, we show a data generation method for big data, especially for prototypes of information systems on big data analysis. Also, we show an application to human resource data. The method enables us to develop rapid prototypes, visualize information systems, and improve the way of big data analysis. | |
| キーワード | （和） | データ生成 / ビックデータ分析 / ラピッドプロトタイプ / 人事データ / / / / |
| （英） | Data Generation / Big Data Analysis / Rapid Prototype / Huma Resource Data / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 108, DE2017-8, pp. 27-29, 2017年6月. | |
| 資料番号 | DE2017-8 | |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2017-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2017-06-23 - 2017-06-24 |
| 開催地（和） | リクルートテクノロジーズ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2017-06-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビックデータ分析プロトタイプのためのデータ生成方法とその人事データへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Data Generation Method for Bic Data Analysis Prototypes and its Applications to Human Resource Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データ生成 / Data Generation |
| キーワード(2)（和/英） | ビックデータ分析 / Big Data Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | ラピッドプロトタイプ / Rapid Prototype |
| キーワード(4)（和/英） | 人事データ / Huma Resource Data |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮﨑 淳 / Jun Miyazaki / ミヤザキ ジュン |
| 第1著者 所属（和/英） | 駒澤大学 (略称： 駒澤大) Komazawa University (略称： Komazawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 尚史 / Naofumi Yoshida / ヨシダ ナオフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 駒澤大学 (略称： 駒澤大) Komazawa University (略称： Komazawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-06-24 09:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2017-8 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.108 |
| ページ範囲 | pp.27-29 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2017-06-16 (DE) |
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