| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-06-24 11:00
[招待講演]不満の声と向き合うための技術 ○三澤賢祐(不満買取センター) DE2017-11 |
| 抄録 |
(和) |
世間には多くの意見が溢れているおり、中にはサービス・製品・世間風潮などに対する不満の声も存在する。不満の声は市場からのフィードバックとなり、ひいては新しい製品・サービスの開発には重要な情報である。例えば、特定の企業のサービスに対して、ユーザーの不満の声はサービス改善のために有益であると言える。しかし、一部の強い苦情は企業・団体に届くことはあっても、こういった不満の声の大部分は特定の企業・団体に届かない。株式会社Insight Techは、Webサービス「不満買取センター」を通して、このような企業・団体には届かないような不満の声を独自に収集し、企業・団体に情報を提供している企業である。不満買取センターの寄せられる声は、すべてテキストデータであるため、寄せられたテキストデータの中から特定の企業・団体にとって有益な情報を獲得しなければならない。そこで、不満の声から有益な情報を見つけ出すためのInsight Techにおける自然言語処理技術の取り組みを紹介する。 |
| (英) |
|
| キーワード |
(和) |
ソーシャルリスニング / 情報抽出 / 意見分析 / / / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 108, DE2017-11, pp. 41-41, 2017年6月. |
| 資料番号 |
DE2017-11 |
| 発行日 |
2017-06-16 (DE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
DE2017-11 |