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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-29 13:55
Quantized Neural Networksにおける量子化関数に関する検討
門倉 巧中野秀洋宮内 新東京都市大CCS2017-2
抄録 (和) Quantized Neural Network (QNN)は重みと活性を量子化したニューラルネットワークである. QNNは量子化によって計算量と消費電力が削減できるため,組み込み機器における利用が期待される.本論文では,QNNにおける勾配の量子化を行う量子化関数について検討する.数値実験を行い,複数の量子化関数の性能を比較する.そして,量子化ビット数が少ない場合においても高い性能を維持できる量子化関数が存在することを示す. 
(英) Quantized Neural Network (QNN) is a kind of neural networks in which its weights and activations are quantized. Since, QNN can reduce computational quantity and energy consumption by the quantization, it is expected to be used on embedded devices. This paper investigates quantization functions used for quantizing gradients in QNN. By performing the numerical experiments, the performance of some quantization functions are compared. We then show that there exists a quantization function which can keep high performance with low quantization bit rate.
キーワード (和) Quantized Neural Networks / 量子化 / 勾配 / / / / /  
(英) Quantized Neural Networks / quantization / gradient / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 112, CCS2017-2, pp. 7-10, 2017年6月.
資料番号 CCS2017-2 
発行日 2017-06-22 (CCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CCS2017-2

研究会情報
研究会 CCS  
開催期間 2017-06-29 - 2017-06-30 
開催地(和) 茨城大学工学部日立キャンパス 
開催地(英) Ibaraki Univ. 
テーマ(和) 相互作用(インタラクション)と情報伝達(コミュニケーション) 
テーマ(英) Interaction and Communication, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CCS 
会議コード 2017-06-CCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Quantized Neural Networksにおける量子化関数に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Consideration on Functions for Quantization in Quantized Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Quantized Neural Networks / Quantized Neural Networks  
キーワード(2)(和/英) 量子化 / quantization  
キーワード(3)(和/英) 勾配 / gradient  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 門倉 巧 / Takumi Kadokura / カドクラ タクミ
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ
第2著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮内 新 / Arata Miyauchi / ミヤウチ アラタ
第3著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-06-29 13:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CCS 
資料番号 CCS2017-2 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.112 
ページ範囲 pp.7-10 
ページ数
発行日 2017-06-22 (CCS) 


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