講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-29 14:15
混合ノイズにロバストな多重露光画像統合法 ○松岡 諒(香川大)・小野峻佑(東工大)・奥田正浩(北九州市大) IE2017-27 |
抄録 |
(和) |
高ダイナミックレンジ画像は, 一般に露光を変え撮影した多重露光画像を重み付き統合することで取得できる. しかし暗所撮影で生じる様々なノイズは, 多重露光画像の画質を大きく劣化させ, さらにダイナミックレンジの低下を引き起こす. 本研究では, 混合ノイズや飽和画素をロバストに抑圧しノイズレスなHDR画像を生成する多重露光画像統合法を提案する. 具体的には, これらを実現する画像統合重みの推定問題を凸最適化問題として定式化し, さらに主-双対近接分離法を用いて解くことで統合に最適な重みを算出する. 提案する最適化問題では, 統合画像の再構成誤差を改善するために外れ値にロバストなHuber損失関数を導入している. 導出した重みにより多重露光画像を統合することで高品質なHDR画像を復元する. 実験より, いくつかの既存手法と比較することで提案手法の有効性を示した. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
露光合成 / 凸最適化 / 全変動 / 主-双対近接分離 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 113, IE2017-27, pp. 13-18, 2017年6月. |
資料番号 |
IE2017-27 |
発行日 |
2017-06-22 (IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IE2017-27 |
研究会情報 |
研究会 |
IE |
開催期間 |
2017-06-29 - 2017-06-29 |
開催地(和) |
沖縄セルラー電話 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
画像処理・符号化および一般 |
テーマ(英) |
Image processing, coding, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2017-06-IE |
本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
タイトル(和) |
混合ノイズにロバストな多重露光画像統合法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
露光合成 / |
キーワード(2)(和/英) |
凸最適化 / |
キーワード(3)(和/英) |
全変動 / |
キーワード(4)(和/英) |
主-双対近接分離 / |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松岡 諒 / / マツオカ リョウ |
第1著者 所属(和/英) |
香川大学 (略称: 香川大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小野 峻佑 / / オノ シュンスケ |
第2著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
奥田 正浩 / / オクダ マサヒロ |
第3著者 所属(和/英) |
北九州市立大学 (略称: 北九州市大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-06-29 14:15:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
IE2017-27 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.113 |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2017-06-22 (IE) |
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