講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-14 14:25
再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定 ○伊藤佳卓・安達雅春(東京電機大) NLP2017-46 |
抄録 |
(和) |
分岐図再構成は,複数パターンの時系列信号を予測器に学習させ,主成分分析を用いて対象システムのパラメータ次元を推定し,そのパラメータが変わった時の時系列信号の振舞いを推定する.
著者らは以前,再構成した分岐図に対してリアプノフ指数を推定する事で,定量的にダイナミクスが再現できている事を示している.
本報告では,再構成した一次元分岐図のリアプノフ指数の推定を拡張し,再構成した二次元分岐図に適用する方法について述べる.
数値実験により,真の分岐図と再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数を比較し,対応が取れている事を示す. |
(英) |
We describe a method for reconstruction of two-dimensional bifurcation diagrams with Lyapunov exponents from only several time series data sets.
By reconstructing the bifurcation diagrams, we estimate the oscillatory patterns when parameters change.
To quantitatively evaluate the reconstruction, we have estimated the Lyapunov exponents for the reconstructed one-dimentional bifurcation diagrams.
In this paper, we estimate the Lyapunov exponents for the reconstructed two-dimentional bifurcation diagrams.
We also present the results of numerical experiments on comparison between the Lyapunov exponents of the original and reconstructed bifurcation diagrams. |
キーワード |
(和) |
分岐図再構成 / 時系列予測 / カオス / エクストリーム学習器 / / / / |
(英) |
reconstruction of bifurcation diagram / time series predictor / chaos / extreme learning machine / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 121, NLP2017-46, pp. 99-102, 2017年7月. |
資料番号 |
NLP2017-46 |
発行日 |
2017-07-06 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2017-46 |