| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-07-19 13:45
参加型センシングにおけるDTNを用いたデータ収集と欠損データ補間による広域データ収集法 ○大西 裕・朝香卓也(首都大東京) NS2017-37 |
| 抄録 |
(和) |
センサを備える高機能携帯端末の普及により,スマートフォンを用いてセンサ情報の収集を行う参加型センシングが注目されている.
低コストで広範囲をセンシング可能という利点がある反面,常に観測者が存在するとは限らないため,観測に抜けのある地域のデータ収集が課題となっている.
さらに,災害時や地下等のネットワークインフラの機能しない環境下でどのようにデータ収集を行うかという課題がある.
本研究の目的は,ネットワークインフラの無い環境で参加型センシングにおけるDTN(Delay Tolerant Networking)を用いたデータ収集を行い,観測領域内で観測に抜けのある地点の観測値を補間することによりユーザの行動範囲を超える広域なデータ収集を可能とするデータ収集法を提案することである.
また,提案方式の有用性をシミュレーションにより検証した結果,DTN のEpidemic Routing を用いて収集を行った場合と比較して高精度なデータ収集を実現することが確認できた. |
| (英) |
With the spread of mobile terminals that include sensors, participatory sensing is attracting attention for collecting measurement data using smartphones.
Although there are two key advantages to this approach, its low cost and wide range of sensing, there is a problem of data collection in areas missing sensing since observers do not always exist in the areas.
Moreover, there is a problem of how to collect data in an environment where network infrastructure does not function.
In this paper, we propose a new collection method with DTN and interpolating the information of the missing part in the observation area.
Simulation results show that proposed method can collect data with higher precision than cases of Epidemic Routing in DTN. |
| キーワード |
(和) |
参加型センシング / モバイルセンシング / DTN / データ収集法 / / / / |
| (英) |
Participatory sensing / Mobile sensing / DTN / Data collection method / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 131, NS2017-37, pp. 51-56, 2017年7月. |
| 資料番号 |
NS2017-37 |
| 発行日 |
2017-07-12 (NS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NS2017-37 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NS ASN RCC RCS SR |
| 開催期間 |
2017-07-19 - 2017-07-21 |
| 開催地(和) |
北海道大学 |
| 開催地(英) |
Hokkaido Univ. |
| テーマ(和) |
無線分散ネットワーク,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),一般 |
| テーマ(英) |
Wireless Distributed Network, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device),etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NS |
| 会議コード |
2017-07-NS-ASN-RCC-RCS-SR |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
参加型センシングにおけるDTNを用いたデータ収集と欠損データ補間による広域データ収集法 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Data Collection Method using Data Collection with DTN in Participatory Sensing and Data Interpolation |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
参加型センシング / Participatory sensing |
| キーワード(2)(和/英) |
モバイルセンシング / Mobile sensing |
| キーワード(3)(和/英) |
DTN / DTN |
| キーワード(4)(和/英) |
データ収集法 / Data collection method |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大西 裕 / Hiro Onishi / オオニシ ヒロ |
| 第1著者 所属(和/英) |
首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
朝香 卓也 / Takuya Asaka / アサカ タクヤ |
| 第2著者 所属(和/英) |
首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-07-19 13:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NS |
| 資料番号 |
NS2017-37 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.131 |
| ページ範囲 |
pp.51-56 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2017-07-12 (NS) |