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講演抄録/キーワード
講演名 2017-07-20 11:05
[ポスター講演]マッシブ無線センサを用いた電波漏洩モニタリングの検討
今井俊介田久 修信州大RCC2017-30 NS2017-51 RCS2017-122 SR2017-45 ASN2017-39
抄録 (和) 本稿では屋内無線通信におけるマッシブ無線センサを用いた漏洩信号電力のモニタリングシステムについて述べる.提案手法は,盗聴可能領域に時間的にセンサによって得られた参照データを構築し,それを教師付き学習とする.この後,通信エリア内の不確定位置から漏洩した信号の種類を特定するために、無線センサによる漏洩信号の検出電力のクラスタリングを行う.推定フェーズでは,各センサは事前評価された信号との漏洩信号の類似性に関して適切なカテゴリを選択する.その結果,漏洩信号の推定電力は最も多く選択されたカテゴリと推定される.これらをレイトレーシングシミュレータから,漏洩信号の電力の推定精度を明らかにする. 
(英) This paper shows the monitoring system for estimating the power of leaked signal with using massive wave sensors in indoor wireless communication. The proposed method constructs the reference data obtained by the temporal sensor in the eavesdrop-able area. It is the supervised learning. After this, the clustering of detected power of leaked signal by the temporal sensor is performed for specifying the category of signal leaked from the uncertain position within the communication area. In the estimation phase, each sensor selects the suitable categories in terms of the similarity of leaked signal to the pre-evaluated one. As a result, the estimated power of leaked signal is considered as the maximal selected category. From the ray-tracing simulator, we clarify the accuracy of estimating the leaked signal power.
キーワード (和) モニタリングシステム / 教師付き学習 / クラスタリング / レイトレーシング / / / /  
(英) Monitoring system / Supervised learning / Clustering / Ray-tracing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 133, SR2017-45, pp. 115-116, 2017年7月.
資料番号 SR2017-45 
発行日 2017-07-12 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCC2017-30 NS2017-51 RCS2017-122 SR2017-45 ASN2017-39

研究会情報
研究会 NS ASN RCC RCS SR  
開催期間 2017-07-19 - 2017-07-21 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 無線分散ネットワーク,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),一般 
テーマ(英) Wireless Distributed Network, M2M (Machine-to-Machine), D2D (Device-to-Device),etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SR 
会議コード 2017-07-NS-ASN-RCC-RCS-SR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マッシブ無線センサを用いた電波漏洩モニタリングの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study of Monitoring System for Radio Leak with Massive Radio Sensors 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) モニタリングシステム / Monitoring system  
キーワード(2)(和/英) 教師付き学習 / Supervised learning  
キーワード(3)(和/英) クラスタリング / Clustering  
キーワード(4)(和/英) レイトレーシング / Ray-tracing  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 今井 俊介 / Shunsuke Imai / イマイ シュンスケ
第1著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 田久 修 / Osamu Takyu /
第2著者 所属(和/英) 信州大学 (略称: 信州大)
Shinshu University (略称: Shinshu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-07-20 11:05:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 SR 
資料番号 RCC2017-30, NS2017-51, RCS2017-122, SR2017-45, ASN2017-39 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.130(RCC), no.131(NS), no.132(RCS), no.133(SR), no.134(ASN) 
ページ範囲 pp.103-104(RCC), pp.117-118(NS), pp.157-158(RCS), pp.115-116(SR), pp.135-136(ASN) 
ページ数
発行日 2017-07-12 (RCC, NS, RCS, SR, ASN) 


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