講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-21 09:00
散乱電磁波を用いた人工知能による物体形状認識 ○柏 達也・田口健治(北見工大) EMT2017-21 MW2017-46 OPE2017-26 EST2017-23 MWP2017-23 エレソ技報アーカイブへのリンク:EMT2017-21 MW2017-46 OPE2017-26 EST2017-23 MWP2017-23 |
抄録 |
(和) |
物体の形状認識は理工学に於いて基礎的かつ重要な研究分野である.光学的に認識できる場合は比較的取扱いが容易であるが,そうでない場合は電磁波などを用いた技術が必要となる.近年では社会インフラの老朽化対策や医療などの分野において内部構造の把握が重要な問題となってきている.これらの問題は電磁波工学的には従来は散乱波逆問題として取扱われて来た.しかしながら,最近では人工知能技術の発展により,これらの問題に対し人工知能を用いて取扱う研究も行われるようになって来た.本研究では散乱波逆問題に人工知能技術を応用した散乱物体の形状認識について基礎的な検討を行った.なお,電磁波解析にはFDTD法を用いている. |
(英) |
The recognition of shape of obstacle is very important in the field of science and technology as a fundamental problem. In the paper, a study of recognition of obstacle shape by artificial intelligence technique using electromagnetic scattered waves. The FDTD method was used as an electromagnetic wave analysis. Time domain signals were used as input data directly. |
キーワード |
(和) |
人工知能 / ニューラルネットワーク / 散乱波 / 物体形状 / / / / |
(英) |
Artificial Intelligence / Neural Network / Scattering Waves / Object Shape / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 142, EST2017-23, pp. 81-84, 2017年7月. |
資料番号 |
EST2017-23 |
発行日 |
2017-07-13 (EMT, MW, OPE, EST, MWP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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研究会情報 |
研究会 |
MWP OPE EMT MW EST IEE-EMT |
開催期間 |
2017-07-20 - 2017-07-21 |
開催地(和) |
帯広商工会議所 |
開催地(英) |
Obihiro Chamber of Commerce and Industry |
テーマ(和) |
光・電波ワークショップ |
テーマ(英) |
Light wave & Electromagnetic Wave Workshop |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
EST |
会議コード |
2017-07-MWP-OPE-EMT-MW-EST-EMT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
散乱電磁波を用いた人工知能による物体形状認識 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Recognition of Object Shape Using Electromagnetic Scattering Waves by Artificial Intelligence |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
人工知能 / Artificial Intelligence |
キーワード(2)(和/英) |
ニューラルネットワーク / Neural Network |
キーワード(3)(和/英) |
散乱波 / Scattering Waves |
キーワード(4)(和/英) |
物体形状 / Object Shape |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
柏 達也 / Tatsuya Kashiwa / カシワ タツヤ |
第1著者 所属(和/英) |
北見工業大学 (略称: 北見工大)
Kitami Institute of Technology (略称: Kitami Inst. of Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田口 健治 / Kenji Taguchi / タグチ ケンジ |
第2著者 所属(和/英) |
北見工業大学 (略称: 北見工大)
Kitami Institute of Technology (略称: Kitami Inst. of Tech.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-07-21 09:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
EST |
資料番号 |
EMT2017-21, MW2017-46, OPE2017-26, EST2017-23, MWP2017-23 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.139(EMT), no.140(MW), no.141(OPE), no.142(EST), no.143(MWP) |
ページ範囲 |
pp.81-84 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2017-07-13 (EMT, MW, OPE, EST, MWP) |
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