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講演抄録/キーワード
講演名 2017-07-26 11:45
マルチGPUクラスタを用いた大規模計算機ホログラム生成時間の初期評価
渡邉晋平宇都宮大)・ボアズ ジェシー ジャッキンNICT)・大川 猛大津金光横田隆史早崎芳夫谷田貝豊彦馬場敬信宇都宮大CPSY2017-20
抄録 (和) 3D ディスプレイ実現の方法の一つとして計算機ホログラム(Computer Generated Hologram : CGH) が
挙げられる.大規模なCGH は既存の3D ディスプレイの問題を解決することができる.しかし,CGH の生成には画
素数に比例したメモリと計算量が必要となり,リアルタイムで大規模なCGH が生成ができないので実用には至ってい
ない.CGH 生成の処理には並列に処理可能な部分が多く,大量の演算コアを持つGPU (Graphics Processing Unit)
とオブジェクト分割法を用いて生成処理の高速化を計ったが,依然として数十秒程度の時間がかかっている.そこで,
本稿では,マルチGPU クラスタ上にオブジェクト分割法を用いたCGH 生成プログラムを実装し,生成処理の高速化
を図る.生成処理時間の評価を行ったところ,CPU を用いて逐次処理を行った場合と比較して最大で134.7 倍の速度
向上を得ることができた. 
(英) Computer generated hologram (CGH) is a technology for realizing 3D displays. Large-scale CGH has
a merit that it resolves problems existing 3D displays have. However, generating CGH requires memory space
and calculation time, and these are in proportion to pixel number. Thus, large-scale CGH can not be generated
in real time and it is the reason why CGH is not suit to practical use yet. Computation of CGH is comprised of
data-independent operations and GPU has many processing cores. We had accelerated the CGH generation by using
single GPU and object decomposition method. However that still takes long time. Thus, we accelerate the CGH
generation by using multi-GPU cluster. The results show that we have achieved 134.7 times speed-up compared to
sequential program execution by CPU.
キーワード (和) CGH / マルチGPU / クラスタ / オブジェクト分割法 / / / /  
(英) CGH / multi-GPU / cluster / Object decompositon method / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 153, CPSY2017-20, pp. 25-30, 2017年7月.
資料番号 CPSY2017-20 
発行日 2017-07-19 (CPSY) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CPSY2017-20

研究会情報
研究会 CPSY DC IPSJ-ARC  
開催期間 2017-07-26 - 2017-07-28 
開催地(和) 秋田アトリオンビル(秋田) 
開催地(英) Akita Atorion-Building (Akita) 
テーマ(和) 並列/分散/協調とディペンダブルコンピューティングおよび一般 
テーマ(英) Parallel, Distributed and Cooperative Processing 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CPSY 
会議コード 2017-07-CPSY-DC-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マルチGPUクラスタを用いた大規模計算機ホログラム生成時間の初期評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Preliminary evaluation of large-scale computer-generated hologram computation time by using multi-GPU cluster 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CGH / CGH  
キーワード(2)(和/英) マルチGPU / multi-GPU  
キーワード(3)(和/英) クラスタ / cluster  
キーワード(4)(和/英) オブジェクト分割法 / Object decompositon method  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡邉 晋平 / Shinpei Watanabe / ワタナベ シンペイ
第1著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) ボアズ ジェシー ジャッキン / Boaz-Jessie Jackin / ボアズ ジェシー ジャッキン
第2著者 所属(和/英) 情報通信研究機構 (略称: NICT)
National Institute of Information and Communications Technology (略称: NICT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大川 猛 / Takeshi Ohkawa / オオカワ タケシ
第3著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 大津 金光 / Kanemitsu Ootsu / オオツ カネミツ
第4著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 隆史 / Takashi Yokota / ヨコタ タカシ
第5著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 早崎 芳夫 / Yoshio Hayasaki / ハヤサキ ヨシオ
第6著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 谷田貝 豊彦 / Toyohiko Yatagai / ヤタガイ トヨヒコ
第7著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 馬場 敬信 / Takanobu Baba / ババ タカノブ
第8著者 所属(和/英) 宇都宮大学大学院 (略称: 宇都宮大)
Utsunomiya University (略称: Utsunomiya Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-07-26 11:45:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 CPSY 
資料番号 CPSY2017-20 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.153 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2017-07-19 (CPSY) 


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