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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-08-02 09:30 ［招待講演］確率的A/D変換と誤差補正用機械学習による逐次比較A/D変換器の高精度化 ○松岡俊匡（阪大）・鎌田隆嗣・植田昌行（SPChange）・平井雄作・谷 貞宏・浅野智大・勇 正大・倉田宗史・巽 啓司（阪大）  SDM2017-42 ICD2017-30 |
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| 抄録 | （和） | モバイル・クラウド環境のICTインフラを活用した日常健康管理・遠隔医療の実 現には，ウェアラブル生体情報センサとICT技術の活用が必要とされている．そ こで，システム全体を俯瞰して，誤差補正のための機械学習機能を搭載し，これと 整合性のある回路技術として逐次比較型A/D変換器に並列型確率的A/D変換器を融 合して，低電力動作と高精度計測の両立が可能なアナログフロントエンドICを開 発している．本論文では，この開発状況について述べる． |
| （英） | To realize daily life health care and telemedicine utilizing ICT infrastructure of the mobile cloud environment, wearable biomedical information sensing devices and ICT techniques are required to be popularized. Overlooking the whole system, we are developing low-power high-precision analog front-end (AFE) IC embedding machine-learning error correction function, which uses a successive-approximation-register A/D converter with stochastic A/D conversion as a promising circuit technique. This paper describes design and evaluation results of the proto-type AFE IC. |
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| キーワード | （和） | SAR-ADC / DAC誤差補正 / 確率的A/D変換 / ミスマッチ / 機械学習 / / / |
| （英） | SAR-ADC / DAC error calibration / stochastic A/D conversion / mismatch / machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 167, ICD2017-30, pp. 95-100, 2017年7月. | |
| 資料番号 | ICD2017-30 | |
| 発行日 | 2017-07-24 (SDM, ICD) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SDM2017-42 ICD2017-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SDM ICD ITE-IST |
| 開催期間 | 2017-07-31 - 2017-08-02 |
| 開催地（和） | 北海道大学情報教育館 |
| 開催地（英） | Hokkaido-Univ. Multimedia Education Bldg. |
| テーマ（和） | アナログ、アナデジ混載、RF及びセンサインタフェース回路、低電圧/低消費電力技術、新デバイス・回路とその応用 |
| テーマ（英） | Analog, Mixed Analog and Digital, RF, and Sensor Interface, Low voltage/low power techniques, novel devices, circuits, and applications |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICD |
| 会議コード | 2017-07-SDM-ICD-IST |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 確率的A/D変換と誤差補正用機械学習による逐次比較A/D変換器の高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | SAR A/D Converter Using Stochastic Conversion and Machine-Learning Error Correction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SAR-ADC / SAR-ADC |
| キーワード(2)（和/英） | DAC誤差補正 / DAC error calibration |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的A/D変換 / stochastic A/D conversion |
| キーワード(4)（和/英） | ミスマッチ / mismatch |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松岡 俊匡 / Toshimasa Matsuoka / マツオカ トシマサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鎌田 隆嗣 / Takatsugu Kamata / カマタ タカツグ |
| 第2著者 所属（和/英） | SPChange (略称： SPChange) SPChange (略称： SPChange) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植田 昌行 / Masayuki Ueda / ウエダ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | SPChange (略称： SPChange) SPChange (略称： SPChange) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平井 雄作 / Yusaku Hirai / ヒライ ユウサク |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷 貞宏 / Sadahiro Tani / タニ サダヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅野 智大 / Tomohiro Asano / アサノ トモヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 勇 正大 / Shodai Isami / イサミ ショウダイ |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉田 宗史 / Toshifumi Kurata / クラタ トシフミ |
| 第8著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 巽 啓司 / Keiji Tatsumi / タツミ ケイジ |
| 第9著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-08-02 09:30:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | ICD |
| 資料番号 | SDM2017-42, ICD2017-30 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.166(SDM), no.167(ICD) |
| ページ範囲 | pp.95-100 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-07-24 (SDM, ICD) |
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