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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-08-30 11:00 ［ポスター講演］日本語音声想起に伴う脳磁界データの判別と特徴量推定 ○宇澤志保美（神戸大/産総研）・滝口哲也・有木康雄（神戸大）・中川誠司（千葉大/産総研）  SP2017-28 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，日本語音声の想起活動に伴う脳磁界計測データから想起音声の判別と，判別に関連する識別特徴量の推定を行う．近年，脳活動を機械制御信号や意思伝達手段として活用するブレインコンピュータインターフェース(BCI) の開発研究が進められている．しかし，意思伝達型BCIシステムの多くは，注意を向けた低頻度刺激に対してのみ出現する誘発反応 (P300) を用いており，あらかじめ用意された選択肢の中からの判別することしかできない．より汎用性のあるBCIの開発のためには，ヒトの脳活動から意思そのものを解読できることが望ましい．本研究ではまず，連続ウェーブレット変換 (Continuous Wavelet Transform: CWT) を用いて日本語音声想起時の脳磁界の時間周波数特徴量を計算した．次に，時間周波数特徴量に対して非負値テンソル分解 (Non-negative Tensor Factorization: NTF) を適用し，多次元構造を考慮した低次元の特徴量を抽出した．最後に，得られた低次元特徴量ベクトルを用いて，想起音声の識別を行った． |
| （英） | Brain computer interface (BCI) technologies, which enable direct communication between the brain and external devices, have been developed. However, most of the BCI systems that have been developed are the “P300-speller” type, which can only detect objects that users direct his/her attention at. With such BCI systems, users can only choose something from among what was prepared in advance. To develop more versatile BCI systems that can detect a user’s intention or thoughts, the brain responses associated with verbal imagery need to be clarified. In this study, first, the time-frequency features were extracted from the brain magnetic field data associated with Japanese speech sound imagery using continuous Wavelet Transform (CWT). Second, the low-dimensional features were extracted from the time-frequency features using non-negative tensor factorization (NTD). Finally, the imagined sounds were classified by using the extracted low-dimensional feature vectors. | |
| キーワード | （和） | 脳磁界計測 / 音声想起 / 非負値テンソル分解 / / / / / |
| （英） | magnetoencephalography (MEG) / speech sound imagery / non-negative tensor decomposition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 189, SP2017-28, pp. 39-43, 2017年8月. | |
| 資料番号 | SP2017-28 | |
| 発行日 | 2017-08-23 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2017-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2017-08-30 - 2017-08-30 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | 音の認知，学習，信号処理，音声一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2017-08-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本語音声想起に伴う脳磁界データの判別と特徴量推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discrimination and Feature Estimation of Brain Magnetic Field Data Associated with Japanese Speech Sound Imagery |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳磁界計測 / magnetoencephalography (MEG) |
| キーワード(2)（和/英） | 音声想起 / speech sound imagery |
| キーワード(3)（和/英） | 非負値テンソル分解 / non-negative tensor decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇澤 志保美 / Shihomi Uzawa / ウザワ シホミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学/産業技術総合研究所 (略称： 神戸大/産総研) Kobe University/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： Kobe Univ./AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝口 哲也 / Tetsuya Takiguchi / タキグチ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki / アリキ ヤスオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 誠司 / Seiji Nakagawa / ナカガワ セイジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学/産業技術総合研究所 (略称： 千葉大/産総研) Chiba University/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： Chiba Univ./AIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-08-30 11:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2017-28 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.189 |
| ページ範囲 | pp.39-43 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-08-23 (SP) |
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