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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-08 17:10 決算短信から抽出した原因・結果表現の意外性の判定 ○室野莉沙・酒井浩之（成蹊大）・坂地泰紀（東大）・ベネット ジェイスン（三井住友アセットマネジメント）  NLC2017-34 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，決算短信から抽出した原因・結果表現が，意外性のあるものかどうかを自動的に判定する手法を提案する．例えば，「今夏の猛暑の影響により」という原因表現に対して「飲料用紙容器の販売が増加した」という結果表現を意外性がある原因・結果表現と判定する．猛暑の場合においてはエアコンやビールの販売が増加することは容易に想像できるが，「飲料用紙容器」の販売が増加する可能性があるということを想像するのは難しい．本手法では，上記の例において「猛暑」と共起する結果表現における単語との条件付き確率と，原因・結果表現に含まれる重要キーワードのスコアを用いて意外性の判定を行う． |
| （英） | In this research, we propose a method to automatically determine whether cause-result expressions extracted from summary of financial statements are unexpected or not. For example, the result expression that “Sales of drinking paper containers has increased” with respect to the cause expression that "due to heat wave" is determined as an unexpectedness cause-result expression. Although it can be easily imagined that sales of air conditioners and beer will increase in the case of heat wave, it is difficult to imagine that the sales of “drinking paper containers” may increase. Our method determines unexpectedness by using the conditional probability with the word contained in the result expression co-occurring with “heat wave”, and the score of important keywords contained in the cause-result expression. | |
| キーワード | （和） | 原因結果表現 / 決算短信 / テキストマイニング / 情報抽出 / 知識発見 / / / |
| （英） | Cause-result expressions / Summary of financial statements / Text mining / Information extraction / Knowledge discovery / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-34, pp. 93-98, 2017年9月. | |
| 資料番号 | NLC2017-34 | |
| 発行日 | 2017-08-31 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2017-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2017-09-07 - 2017-09-08 |
| 開催地（和） | 成蹊大学 |
| 開催地（英） | Seikei University |
| テーマ（和） | 第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Eleventh Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2017-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 決算短信から抽出した原因・結果表現の意外性の判定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Determination of unexpectedness of cause-result expressions extracted from summary of financial statements |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 原因結果表現 / Cause-result expressions |
| キーワード(2)（和/英） | 決算短信 / Summary of financial statements |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(4)（和/英） | 情報抽出 / Information extraction |
| キーワード(5)（和/英） | 知識発見 / Knowledge discovery |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 室野 莉沙 / Risa Murono / ムロノ リサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒井 浩之 / Hiroyuki Sakai / サカイ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂地 泰紀 / Hiroki Sakaji / サカジ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ベネット ジェイスン / Jason Bennett / ベネット ジェイスン |
| 第4著者 所属（和/英） | 三井住友アセットマネジメント株式会社 (略称： 三井住友アセットマネジメント) Sumitomo Mitsui Asset Management (略称： SMAM) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-08 17:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2017-34 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.207 |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-08-31 (NLC) |
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