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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-08 10:25 小論文採点支援のための関連文書取得法の考察 ○泉仁宏太・竹内孔一・大野雅幸・田口雅弘・稲田佳彦・飯塚誠也・阿保達彦・上田 均（岡山大）  NLC2017-24 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，小論文採点システムにおいて必要となる小論文に関連した文書を取得する方法を開発した．本研究プロジェクトの自動採点の評価軸の1つに「妥当性」がある．妥当性の評価手法として，小論文の内容がWikipediaの文書の内容と，どの程度一致しているかを基準に妥当性スコアを算出する方法を考えている．しかし，Wikipediaの文書は多様であり，小論文で取り上げていない議題に関する文書も多く存在する．そこで本論文では小論文ごとに適切な文書を取得する方法を提案する．いくつかの手法を試した結果，単語ベクトルを使用した方法が，関連した文書を獲得することができたことを報告する． |
| （英） | We are developing an automatic Japanese essay-scoring system that is composed of 4 evaluation criteria, comprehensiveness, logical consistency, validity, spelling and grammar. In this paper, we discuss the most powerful approach to extract documents of Wikipedia that relates to the reference texts of the target essay theme for validity evaluation. The reason for using Wikipedia documents for evaluating validity of students’ essays is that we assume that validity can be evaluated by the expanded discussions in Wikipedia documents that relates to the essay theme. Experimental results show that the skip-gram based word vector is the best approach to extract relating documents to reference texts among several keyword-based evaluation approaches. | |
| キーワード | （和） | 小論文の自動採点 / 単語ベクトル / Skip-gram / Wikipedia / / / / |
| （英） | Automatic scoring of answers of essay-writing tests / Word vector / Skip-gram / Wikipedia / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-24, pp. 47-51, 2017年9月. | |
| 資料番号 | NLC2017-24 | |
| 発行日 | 2017-08-31 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2017-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2017-09-07 - 2017-09-08 |
| 開催地（和） | 成蹊大学 |
| 開催地（英） | Seikei University |
| テーマ（和） | 第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Eleventh Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2017-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 小論文採点支援のための関連文書取得法の考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Extracting Related Documents for Essay Evaluation Modules |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 小論文の自動採点 / Automatic scoring of answers of essay-writing tests |
| キーワード(2)（和/英） | 単語ベクトル / Word vector |
| キーワード(3)（和/英） | Skip-gram / Skip-gram |
| キーワード(4)（和/英） | Wikipedia / Wikipedia |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 泉仁 宏太 / Kota Motojin / モトジン コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 孔一 / Koichi Takeuchi / タケウチ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大野 雅幸 / Masayuki Ohno / オオノ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田口 雅弘 / Masahiro Taguchi / タグチ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲田 佳彦 / Yoshihiko Inada / イナダ ヨシヒコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯塚 誠也 / Masaya Iiduka / イイヅカ マサヤ |
| 第6著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿保 達彦 / Tatsuhiko Abo / アボ タツヒコ |
| 第7著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 均 / Hitoshi Ueda / ウエダ ヒトシ |
| 第8著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-08 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2017-24 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.207 |
| ページ範囲 | pp.47-51 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-08-31 (NLC) |
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