| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2017-09-08 13:35
クリックベイトなニュース記事の特定に向けたユーザ行動分析 ○関 喜史(Gunosy/東大)・潮 旭(慶大)・米田 武(Gunosy)・松尾 豊(東大) NLC2017-27 |
| 抄録 |
(和) |
クリックベイトは釣りとも呼ばれ,
ニュース記事のタイトルを過剰に表現することでユーザの閲覧行動を誘発する行為のことであり,
近年問題になっている.
クリックベイトなニュース記事を閲覧すると,
配信したニュース配信サービスのユーザ満足度が低下してしまうと考えられる.
本発表では将来的なクリックベイトなニュース記事の特定と排除のために,
ニュース記事のテキスト情報と滞在時間の比較分析について報告する. |
| (英) |
Clickbait has become a problem in recent years.
When a user browse clickbait news articles,
It is thought that the user satisfaction degree of the delivered news distribution service will decrease.
In this report, in order to identify and eliminate clickbait news articles,
we conducted comparative analysis of text information and stay time of news articles. |
| キーワード |
(和) |
自然言語処理 / テキストマイニング / ユーザ行動分析 / ニュース分析 / / / / |
| (英) |
Natural Language Processing / Text Mining / user behavior analytics / News Analysis / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-27, pp. 65-70, 2017年9月. |
| 資料番号 |
NLC2017-27 |
| 発行日 |
2017-08-31 (NLC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLC2017-27 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLC |
| 開催期間 |
2017-09-07 - 2017-09-08 |
| 開催地(和) |
成蹊大学 |
| 開催地(英) |
Seikei University |
| テーマ(和) |
第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ(英) |
The Eleventh Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLC |
| 会議コード |
2017-09-NLC |
| 本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
| タイトル(和) |
クリックベイトなニュース記事の特定に向けたユーザ行動分析 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
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| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
自然言語処理 / Natural Language Processing |
| キーワード(2)(和/英) |
テキストマイニング / Text Mining |
| キーワード(3)(和/英) |
ユーザ行動分析 / user behavior analytics |
| キーワード(4)(和/英) |
ニュース分析 / News Analysis |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
関 喜史 / Yoshifumi Seki / セキ ヨシフミ |
| 第1著者 所属(和/英) |
株式会社Gunosy/東京大学 (略称: Gunosy/東大)
Gunosy Inc./ The University of Tokyo (略称: Gunosy/Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
潮 旭 / Asahi Ushio / ウシオ アサヒ |
| 第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
米田 武 / Takeshi Yoneda / ヨネダ タケシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
株式会社Gunosy (略称: Gunosy)
Gunosy Inc. (略称: Gunosy) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松尾 豊 / Yutaka Matsuo / マツオ ユタカ |
| 第4著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Tokyo Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2017-09-08 13:35:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLC |
| 資料番号 |
NLC2017-27 |
| 巻番号(vol) |
vol.117 |
| 号番号(no) |
no.207 |
| ページ範囲 |
pp.65-70 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2017-08-31 (NLC) |