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講演抄録/キーワード
講演名 2017-09-08 16:20
深層学習と合議を用いた極性分類
金子顕之古宮嘉那子佐々木 稔新納浩幸茨城大NLC2017-32
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) 自然言語処理の評判分析に関するタスクの一つに,文に対して肯定的な意見(ポジティブ)と否定的な意見(ネガティブ)を分類する極性分類のタスクがある.
本研究では,レビュー文を入力として,深層学習と合議を用いてポジティブ/ネガティブの二値分類を行った.
本研究で扱うネットワークは,入力層を含めて3層から成っており,入力層には単語の分散表現を利用し,出力はポジティブである確率,ネガティブである確率をそれぞれ出力する.
入力文の単語数は可変長であるため,入力文を形態素解析した後,ウィンドウサイズwで切り取った単語列を一度の入力とし,
文の単語数がウィンドウサイズを超す場合には,文から得られる複数の入力の結果の出力を合議によってまとめることで,ポジティブ/ネガティブを判定した. 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-32, pp. 81-86, 2017年9月.
資料番号 NLC2017-32 
発行日 2017-08-31 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2017-32

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2017-09-07 - 2017-09-08 
開催地(和) 成蹊大学 
開催地(英) Seikei University 
テーマ(和) 第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Eleventh Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2017-09-NLC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 深層学習と合議を用いた極性分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 金子 顕之 / Takayuki Kaneko / カネコ タカユキ
第1著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 古宮 嘉那子 / Kanako Komiya / コミヤ カナコ
第2著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐々木 稔 / Minoru Sasaki / ササキ ミノル
第3著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 新納 浩幸 / Hiroyuki Shinnou / シンノウ ヒロユキ
第4著者 所属(和/英) 茨城大学 (略称: 茨城大)
Ibaraki University (略称: Ibaraki Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-09-08 16:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2017-32 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.207 
ページ範囲 pp.81-86 
ページ数
発行日 2017-08-31 (NLC) 


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