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講演抄録/キーワード
講演名 2017-09-08 14:00
ニュース配信システムにおけるパーソナライズの設計と導入
米田 武久保光証関 喜史GunosyNLC2017-28
抄録 (和) ニュース推薦システムのパーソナライズは更新性やログの偏りにより困難を伴う事が知られている. 本研究では, 単語の分散表現を用いた教師なしモデルがオフラインでの精度評価で最も優れた性能を示した事について述べる. またその上で, 実サービス上の運用で提案システムによるスコアリングとクリック率が正の相関を持つことを示した. 
(英) Personalization of news recommendation systems is hard because of timeliness of news articles and imbalanced user logs. In this paper, we propose the unsupervised personalized news recommendation system using distributed word representations, which enables us to create personalized lists of news articles in real time. We conducted the experiments both on a static dataset and our news recommendation service, and proved that our proposed system increased the number of clicks by users.
キーワード (和) 推薦システム / テキストマイニング, / 自然言語処理 / / / / /  
(英) Recommendation System / Text Mining / Natural Language Processing / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-28, pp. 71-74, 2017年9月.
資料番号 NLC2017-28 
発行日 2017-08-31 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2017-28

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2017-09-07 - 2017-09-08 
開催地(和) 成蹊大学 
開催地(英) Seikei University 
テーマ(和) 第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Eleventh Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2017-09-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ニュース配信システムにおけるパーソナライズの設計と導入 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Design and Implementation of Personalized News Recommendation System 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 推薦システム / Recommendation System  
キーワード(2)(和/英) テキストマイニング, / Text Mining  
キーワード(3)(和/英) 自然言語処理 / Natural Language Processing  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 米田 武 / Takeshi Yoneda / ヨネダ タケシ
第1著者 所属(和/英) 株式会社Gunosy (略称: Gunosy)
Gunosy Inc. (略称: Gunosy)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 久保 光証 / Mitsumasa Kubo / クボ ミツマサ
第2著者 所属(和/英) 株式会社Gunosy (略称: Gunosy)
Gunosy Inc. (略称: Gunosy)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 関 喜史 / Yoshifumi Seki / セキ ヨシフミ
第3著者 所属(和/英) 株式会社Gunosy (略称: Gunosy)
Gunosy Inc. (略称: Gunosy)
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講演者
発表日時 2017-09-08 14:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2017-28 
巻番号(vol) 117 
号番号(no) no.207 
ページ範囲 pp.71-74 
ページ数
発行日 2017-08-31 (NLC) 


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