| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-15 10:45 スナップショットアンサンブルを用いたDNNに対する蒸留手法の提案 ○矢野正基（筑波大/産総研）・大西正輝（産総研）  PRMU2017-46 IBISML2017-18 |
|
| 抄録 | （和） | Defensive Distillationとは，学習済みDNNの出力であるソフトターゲットを教師データとして用いることで，Adversarial Examplesに対する頑健性を高める手法である． また，スナップショットアンサンブルは周期的な学習率スケジューリングを用いて，1度の学習でアンサンブル推定を行い，学習時間をそのままに認識精度を向上させることが知られている． 本稿では上記の2つを組み合わせることで1度の学習でAdversarial Examplesに対する頑健性を高め汎化性能を向上させるDNNの新たな蒸留手法を提案する． |
| （英） | Abstract | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 蒸留手法 / Adversarial Examples / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | Deep Learning / Distillation / Adversarial Examples / Convolutional Neural Networks / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 210, PRMU2017-46, pp. 53-58, 2017年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2017-46 | |
| 発行日 | 2017-09-08 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2017-46 IBISML2017-18 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2017-09-15 - 2017-09-16 |
| 開催地（和） | 東京大学 本郷キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | パターン認識・機械学習基盤技術および深層学習によるメディア生成・変換・認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | スナップショットアンサンブルを用いたDNNに対する蒸留手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 蒸留手法 / Distillation |
| キーワード(3)（和/英） | Adversarial Examples / Adversarial Examples |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Networks |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢野 正基 / Masaki Yano / ヤノ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学/産業技術総合研究所 (略称： 筑波大/産総研) University of Tsukuba/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： Univ. Tsukuba/AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 正輝 / Masaki Onishi / オオニシ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-15 10:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2017-46, IBISML2017-18 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.210(PRMU), no.211(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-08 (PRMU, IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]