講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-09-15 14:00
ラベル伝播を用いた区画線の擦れ検出手法の提案 ○岸本康成・飯田恭弘・岩村相哲(NTT)・河野 慎・米澤拓郎・中澤 仁・徳田英幸(慶大) PRMU2017-51 IBISML2017-23 |
抄録 |
(和) |
摩耗や損傷により発生する路面標示の擦れの点検は,街を走行する車上からの目視により行われている.しかし,大規模な道路の点検をすべて人による目視で行うのは非常にコストのかかる作業である.そこで本研究では,路面画像から低コストに擦れ有無を検出する手法を提案する.具体的には,路面標示の1つである区画線に着目し,車上から路面を撮像した路面画像を大量に収集する.次に,路面画像をノードとし,それら路面画像どうしの類似性をエッジとしたグラフを構築する.さらに,このうちごく一部のノードについては,視認により判定した擦れ有無をラベルとして付与する.ここからラベル伝播を実行することで,全ての路面画像の擦れ有無を推定する.これにより,全体のわずか1.8%の路面画像の擦れ有無が分かっていれば,全ての路面画像の擦れ有無を85%を超える正解率で推定できることを確認した. |
(英) |
Road marking inspection has been carried out by visual observation from the vehicle. However, visual inspection of large-scale road network by management staffs is high-cost. Therefore, in this study, we propose a method of detecting damage from the road images in low-cost. In our study, we picked up lane markings as a road marking and collects a number of images that shoot the road surfaces. Then, we dealt with those road images as a graph consisted of image as a node and similarity between images as an edge. In a few nodes, we put labels which denote “damaged” or “not damaged.” Finally we execute label propagation, all labels of nodes are estimated.Thus we got the estimation results with the accuracy rate over 85% from only 1.8% of already known correct labels. |
キーワード |
(和) |
路面標示 / 区画線 / 擦れ検出 / グラフ構築 / ラベル伝播 / / / |
(英) |
road marking / lane marking / damage detection / graph construction / label propagation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 210, PRMU2017-51, pp. 97-102, 2017年9月. |
資料番号 |
PRMU2017-51 |
発行日 |
2017-09-08 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2017-51 IBISML2017-23 |