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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-18 14:50 モバイルセンサデータストリーム環境における継続的なTop-k検索結果の多様化について ○横山正浩・原 隆浩（阪大）・Sanjay Kumar Madria（ミズーリ工科大）  DE2017-14 |
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| 抄録 | （和） | 近年のセンサ技術の発展にともない，モバイルセンサ端末が普及しており，これらの端末から収集されたモバイルセンサデータを活用する研究に注目が集まっている．たとえば，周辺の環境属性値に比べて極端な値を持つデータを取得することで，ホットスポットの地理的分布に関する知識が得られる．このような応用に対して，地理空間上のTop-k検索結果の多様化が有効である．また，モバイルセンサデータが時々刻々到着するモバイルセンサデータストリーム環境において，継続的に多様集合をモニタリングすることで，注目すべき地理領域をリアルタイムに検知できる．しかし，大量のセンサデータをモニタリングする場合，単純な手法では多様集合を更新する計算コストが大きくなってしまう．そこで本稿では，多様集合の更新に必要な計算コストが小さい，格子グリッドベースのデータ構造を用いた効率的な計算手法を提案する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | モバイルセンサデータ / センサストリーム / 環境モニタリング / 参加型センシング / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 212, DE2017-14, pp. 7-12, 2017年9月. | |
| 資料番号 | DE2017-14 | |
| 発行日 | 2017-09-11 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2017-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2017-09-18 - 2017-09-20 |
| 開催地（和） | お茶の水女子大学 |
| 開催地（英） | Ochanomizu University |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得，および一般 |
| テーマ（英） | Big Data Management, Information Retrieval, Knowledge Discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2017-09-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | モバイルセンサデータストリーム環境における継続的なTop-k検索結果の多様化について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Continuous Top-k Result Diversification for Mobile Sensor Data Stream Environment |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | モバイルセンサデータ / |
| キーワード(2)（和/英） | センサストリーム / |
| キーワード(3)（和/英） | 環境モニタリング / |
| キーワード(4)（和/英） | 参加型センシング / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 正浩 / Masahiro Yokoyama / ヨコヤマ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 隆浩 / Takahiro Hara / ハラ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Sanjay Kumar Madria / Sanjay Kumar Madria / サンジェイ クマール マドリア |
| 第3著者 所属（和/英） | ミズーリ工科大学 (略称： ミズーリ工科大) Missouri University of Science and Technology (略称： Missouri S&T) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-18 14:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2017-14 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.212 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-11 (DE) |
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