講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-09-19 12:35
アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散 ○櫻井孝平(金沢大) KBSE2017-21 |
抄録 |
(和) |
機械学習やデータマイニングにおいては決定木などの木構造を扱う手法が存在するが, ビッグデータに対してそれらの手法を適用するには並列分散化が求められる. アクターモデルはそのための実用的な選択肢の1つであり, 木のノードをアクターとして定義し, それらのアクターが入力されたデータを並行して処理することでスケールアウトを実現することが考えられる. 一方で, 木のルートには常にデータが逐次的に入力されるため性能上のボトルネックとなる. 本研究では, 既存のアクターモデルを実現するライブラリを拡張し, 木のルートにあたるアクターの状態を共有した複製を作成することで負荷分散を目指す. |
(英) |
For machine learning and data mining, there are methods that deal with tree structure, and also their parallelization and distribution are required against big-data. The actor model is a practical choice for the purpose; we can define actors as nodes in the tree, and then it can achieve scaling out by those actors concurrently processing input data. However, since the root of the tree always takes the all data as the entrance of it, the root becomes a serious performance bottleneck. In this work, we extend a library of actor model and introduce replicas for the root node-actor which share the state of the node in order to realize load balancing. |
キーワード |
(和) |
データストリームマイニング / 決定木 / 漸進的学習 / アクターモデル / 状態共有 / データ複製 / / |
(英) |
data stream mining / decision trees / incremental learning / actor model / shared state / data replication / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 214, KBSE2017-21, pp. 1-6, 2017年9月. |
資料番号 |
KBSE2017-21 |
発行日 |
2017-09-12 (KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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KBSE2017-21 |