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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-19 12:35 アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散 ○櫻井孝平（金沢大）  KBSE2017-21 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習やデータマイニングにおいては決定木などの木構造を扱う手法が存在するが, ビッグデータに対してそれらの手法を適用するには並列分散化が求められる. アクターモデルはそのための実用的な選択肢の1つであり, 木のノードをアクターとして定義し, それらのアクターが入力されたデータを並行して処理することでスケールアウトを実現することが考えられる. 一方で, 木のルートには常にデータが逐次的に入力されるため性能上のボトルネックとなる. 本研究では, 既存のアクターモデルを実現するライブラリを拡張し, 木のルートにあたるアクターの状態を共有した複製を作成することで負荷分散を目指す. |
| （英） | For machine learning and data mining, there are methods that deal with tree structure, and also their parallelization and distribution are required against big-data. The actor model is a practical choice for the purpose; we can define actors as nodes in the tree, and then it can achieve scaling out by those actors concurrently processing input data. However, since the root of the tree always takes the all data as the entrance of it, the root becomes a serious performance bottleneck. In this work, we extend a library of actor model and introduce replicas for the root node-actor which share the state of the node in order to realize load balancing. | |
| キーワード | （和） | データストリームマイニング / 決定木 / 漸進的学習 / アクターモデル / 状態共有 / データ複製 / / |
| （英） | data stream mining / decision trees / incremental learning / actor model / shared state / data replication / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 214, KBSE2017-21, pp. 1-6, 2017年9月. | |
| 資料番号 | KBSE2017-21 | |
| 発行日 | 2017-09-12 (KBSE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2017-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2017-09-19 - 2017-09-19 |
| 開催地（和） | 同志社大学 東京オフィス |
| 開催地（英） | Doshisha Univ. Tokyo Branch Office |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2017-09-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A load balancing mechanism using shared state for tree processing in actor model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データストリームマイニング / data stream mining |
| キーワード(2)（和/英） | 決定木 / decision trees |
| キーワード(3)（和/英） | 漸進的学習 / incremental learning |
| キーワード(4)（和/英） | アクターモデル / actor model |
| キーワード(5)（和/英） | 状態共有 / shared state |
| キーワード(6)（和/英） | データ複製 / data replication |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 櫻井 孝平 / Kouhei Sakurai / サクライ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 金沢大学 (略称： 金沢大) Kanazawa University (略称： Kanazawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-19 12:35:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2017-21 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.214 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-12 (KBSE) |
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