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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-20 10:30 コスメアイテム推薦のための類似ユーザ判定方式 ○奥田麻美・松波友稀（京都産大）・上田真由美（流通科学大）・中島伸介（京都産大）  DE2017-23 |
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| 抄録 | （和） | 我々は個々のユーザにとって真に有用なコスメアイテムを推薦することが可能なコスメアイテム推薦システムの共有を目指している． 個人にとって有用なコスメアイテムは，価値観の似たユーザによって高評価が与えられているコスメアイテムであると考える． そこで，本稿では，価値観を共有可能なユーザを発見することを目的に，ユーザ間の類似度を算出する方法を提案する． 類似ユーザの発見には共通アイテムに対する評価を用いるのが一般的だが，コスメアイテムは膨大な数が存在するため，共通アイテムに対して評価を行っているユーザは少数となる．そこで，コスメアイテムのクラスタリングを行い，コスメアイテム群に対する評価を用いた類似ユーザ判定手法を提案する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | レビュー分析 / コスメアイテム推薦 / クラスタリング / ユーザ間類似度 / レビュー共有 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 212, DE2017-23, pp. 145-150, 2017年9月. | |
| 資料番号 | DE2017-23 | |
| 発行日 | 2017-09-11 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2017-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2017-09-18 - 2017-09-20 |
| 開催地（和） | お茶の水女子大学 |
| 開催地（英） | Ochanomizu University |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得，および一般 |
| テーマ（英） | Big Data Management, Information Retrieval, Knowledge Discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2017-09-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | コスメアイテム推薦のための類似ユーザ判定方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レビュー分析 / |
| キーワード(2)（和/英） | コスメアイテム推薦 / |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / |
| キーワード(4)（和/英） | ユーザ間類似度 / |
| キーワード(5)（和/英） | レビュー共有 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥田 麻美 / / オクダ アサミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松波 友稀 / / マツナミ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 真由美 / / ウエダ マユミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 流通科学大学 (略称： 流通科学大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 伸介 / / ナカジマ シンスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-20 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2017-23 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.212 |
| ページ範囲 | pp.145-150 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-11 (DE) |
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